과제명 : 수중개체 분류를 위한 적외선 열 영상 획득 및 이미지 처리

분석구분

대학정보지원

과제수행자

심*보

분석일

2013-01-03 17:31:50.0

기술산업분류

전기·전자

작성기관

한국과학기술정보연구원

키워드

수중개체    

과학기술표준분류

전기 · 전자

내용

우리나라 패류 양식장에 큰 피해를 주는 것으로 알려진 아무르불가사리를 잠수부나 어망에 의해 여러 구역을 더듬어서 구제하고 있는 실정이다. 이를 좀 더 효과 적인 방법에 의해 빠른 시간에 많은 량의 아무르불가사리를 구제하기 위해서 먼저 선행되어야 할 것은 불가사리가 분포되어 있는 분포도의 D/B가 필수적이라 할 수 있다. 불가사리 분포도의 D/B는 불가사리의 인식이 선행되어야 하며 수중개체 인식률은 수중개체 영상획득에 좌우된다. 현재 연구되고 있는 불가사리 인식 기술에 사용되는 영상 획득 방법은 열악한 수중 환경에서 가시광선 영역을 이용하여 어두운 해저로부터 칼라 영상을 획득하는 데는 한계점이 있다. 이 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 수중에서 투과력이 우수하고 수중 부유물 잡음에 강한 적외선 영상을 이용하며, 획득된 적외선 수중 영상으로부터 불가사리 인식률을 높이기 위하여 전처리 과정에서 최적 적응형 필터 설계 방법을 제안하고, 제안한 적응형 필터를 이용한 아무르불가사리의 전체 인식률은 88.7%로 만족한 인식 결과를 얻게 되었다.

분석물

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