스마트폰을 이용한 크라우드-소싱(crowd-sourcing) 실내위치 추정

전문가 제언

○ 최근 무선통신기술의 급격한 발전과 함께 스마트폰 보급이 급증하면서 사용자들에게 편의성을 제공하는 위치 기반 서비스가 많은 관심을 받고 있다. 위치 기반 서비스에서 가장 중요한 것은 사용자의 위치를 어떤 방법으로 정확하게 추정하는가 하는 문제다. 일반적으로 실외에서는 GPS 이용이 대중적으로 선호되고 있지만, 실내에서는 GPS 위성신호를 사용할 수 없다는 문제점이 있다. 따라서 실내 위치 추적을 위해서는 RFID, Bluetooth, Wi-Fi와 같은 네트워크 기반 위치 측정 기술을 사용하게 된다.

 

○ 그 가운데에서도 특히 신호거리와 정확성 때문에 Wi-Fi 지문(Wi-Fi fingerprint) 기반 실내 위치 추정 시스템이 점점 더 보편화되고 있으나 Wi-Fi 지문은 다중 경로 간섭과 환경 변화로 인한 정확도가 떨어진다는 문제점을 가지고 있다. 그러므로 최근에는 CCD(charge coupled device)기술과 스마트폰의 광학 카메라를 이용한 위치 측정이 매력적인 연구주제로 주목되고 있다.

 

○ 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 스마트폰의 광학 카메라 및 방향 센서를 이용한 크라우드-소싱(crowd-sourcing) 실내 위치 인식 알고리즘을 제안하였다. 이를 위해서 가중 K 근접점 알고리즘(K-nearest neighbors)과 광학 이미지 특징에 방향센서 데이터를 융합시키는 가중 평균 지수 알고리즘을 적용하는 크라우드-소싱 접근법으로 위치 추정의 정확성, 안정성, 그리고 신속성을 크게 향상시킬 수 있음을 제시한다.

 

○ 국내에서도 실내위치 추적시스템과 활용연구가 선도적으로 수행되고 있다. 사회적 환경변화에 따라 실내위치 추적시스템 연구는 다양한 분야로 확대되어 가고 있어 유비쿼터스 헬스 케어, 소방안전요원의 위치추적, 유연근무자의 근태 관리를 위한 위치추적 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 앞으로 노령화사회에서 안전망을 위한 수단으로 위치추적 시스템 구축이 사회적 구성요소로 발전될 것으로 예측되고 있어 이에 대한 연구개발이 좀 더 체계적으로 이루어질 필요가 있다.

저자

Wei Chen, Weiping Wang, Qun Li , Qiang Chang and Hongtao Hou

자료유형

니즈학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2016

권(호)

16()

잡지명

Sensors

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

00041001~00041021

분석자

윤*중

분석물

• 스마트폰을 이용한 크라우드-소싱 (crowd-sourcing) 실내위치 추정.pdf [499,296 byte]

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