대규모 사회적 사물인터넷을 위한 선호와 이동 패턴 유사성에 따른 동적 리소스 검색

전문가 제언

       ○ 사물 인터넷 (IoT)에 소셜 네트워킹 개념을 접목함으로서 스마트 개체는 자치적으로 사회적 관계를 설정 할 수 있다는 소위 사회적 사물 인터넷(SIoT; Social Internet of Things) 패러다임이 등장하였다.

     

       ○ 연결되어 있지 않고 지연이 허용되는 SIoT을 통해 효율적인 자원 검색 메커니즘을 설계하기 위하여 사회적 속성을 활용하는 것은 SIoT에서 자원 공유 맥락에서 중요한 문제이다.

 

       ○ SIoT에서 기존 리소스 검색 메커니즘은 사회 연결 기반 방법, 이동 패턴 기반 방법 그리고 선호 유사성 기반 방법 3 개의 종류로 분류될 수 있다. 사회 연결과 이동 패턴 기반 방법은 낮은 전송 지연의 이점이 있지만 두 방법 모두 선호 유사성을 고려하지 않기 때문에 관리 오버 헤드와 낮은 검색 효율과 같은 단점을 가지고 있으며 선호 유사성 기반 방법은 모바일 사용자의 관심과 공유 리소스를 활용하여 더 나은 검색 효율을 보여줄 수 있으나 모바일 노드의 지리적 위치에 관한 정보를 고려하지 않기 때문에 토폴로지 불일치 및 높은 트래픽 비용을 야기할 수 있다.

 

       ○ 이러한 리소스 검색 메커니즘의 단점을 극복하기 위해 이 논문은 선호와 이동 패턴 유사성 (RDPM; Resource Discovery mechanism based on the Preference and Movement pattern similarity)를 기반으로 하는 새로운 리소스 검색 메커니즘을 제안하고 있다.

 

       ○ 국내의 사물인터넷 서비스 제공 환경은 중앙 집중 형 플랫폼 기반으로 데이터가 집중되어 있어 정보 처리나 상황 판단에는 용이하나 향후 등록 장치가 증가함에 따라 정보의 처리량이 기하급수적으로 증가하고 정보의 집중으로 인한 보안 요구사항 증가 및 각종 장애의 유연한 대처가 어렵게 된다. 그 대책의 하나로 이 논문에서 제안하고 있는 RDPM을 기반으로 하는 새로운 리소스 검색 메커니즘을 고려해 볼 수 있다.

저자

Zhiyuan Li, Rulong Chen, Lu Liu, and Geyong Min

자료유형

니즈학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2016

권(호)

3(4)

잡지명

IEEE Internet of Things Journal

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

581~589

분석자

이*희

분석물

• 대규모 사회적 사물인터넷을 위한 선호와 이동 패턴 유사성에 따른 동적 리소스 검색.pdf [538,103 byte]

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