시스템의 이상 징후를 탐지하는 실시간 감시 솔루션

전문가 제언

   ○ 종래 각종 시스템의 이상 탐지(anomaly detection)는 임계값 설정에 의해 행해져 왔다. 그러나 시스템이 다양화하여 해석 대상이 방대하고 복잡하게 된 현재는 감시 대상인 매개변수가 너무 많아 인간이 그러한 관계성을 파악하는 것이 불가능하게 되고 있다. 또한 이러한 관계성을 데이터 분석으로 파악하기 위해서는 분석에 관한 고도의 노하우를 가진 데이터 과학자와 데이터 분석가 등의 전문가가 필요하며 이것이 이상 탐지를 위한 데이터 활용이 진행되지 않는 하나의 요인이 되고 있다.

 

    ○ 이 문제를 해결할 수 있는 이상 징후 감시 솔루션이 개발되었다. 이것은 정상 시의 가동 데이터를 기계학습하여 「평소와 다른 상태」를 자동으로 탐지하는 이상 징후 탐지 모델로, 대상 데이터의 선정과 이상 원인을 특정할 수 있는 프로세스로 구성되어 있다. 이에 의해 고도의 분석 노하우가 필요 없이 현장 수준에서 시스템 이상 징후를 정확하게 실시간으로 파악할 수 있게 된다. 이 문헌에서는 ICT 시스템이나 제조공정의 시스템 이상 징후를 실시간으로 감시 가능한 솔루션을 소개한다.

 

    ○ 세계적인 ICT 기업들은 컴퓨터 시스템의 개발과 빅 데이터의 노하우 등을 활용하여 ICT 기반의 이상 탐지 기술을 확보하고 있다. 예를 들면 IBM은 PMQ 솔루션을 HP는 SPA 도구를 개발하여 시장에 진출하고 있다. 또한 OSS(Open Source Software)로 개발된 감시 시스템도 활용되고 있다. 국내도 LGCNC와 관련 회사에서 이러한 시스템을 개발하여 출시하고 있다. 또한 연구소 및 대학에서도 산업 분야별 이상 탐지 연구 논문이 다수 발표되는 등 이에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다.

 

    ○ ICT 서비스가 고도화되어감에 따라 ICT 인프라의 장애 양상도 점점 다양해지고 장애도 계속 늘어날 것으로 예상된다. 또한 산업 현장도 IoT화 하면서 그 구조가 더욱 복잡해져 이로 인한 공장 가동 정지나 품질에 크게 영향을 미칠 수가 있다. 따라서 현재보다는 이상 탐지 수준이 높은 시스템 개발이 필요하다고 본다. 이를 위해 관련 업계는 해외의 앞서가는 회사를 벤치마킹하고 빅 데이터 및 인공지능 기술을 활용한 실시간 이상 탐지 시스템 연구에 관심을 가져야 한다.

 

저자

Hanamori Toshiya, et al.

자료유형

니즈학술정보

원문언어

일어

기업산업분류

정보통신

연도

2016

권(호)

67(2)

잡지명

雜誌FUJITSU

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

23~28

분석자

신*래

분석물

• 시스템의 이상 징후를 탐지하는 실시간 감시 솔루션.pdf [509,907 byte]

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