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모바일 클라우드 컴퓨팅 환경을 위한 일반 상황 적응

전문가 제언

 

MCC(mobile cloud computing: 모바일 클라우드 컴퓨팅)은 모바일 단말기의 사용 가능한 센싱과 상호작용 능력을 그대로 유지하면서 상황을 인지하여 자동으로 부하를 조정할 수 있고, 클라우드 컴퓨팅 자원과 저장을 언제 어디서나 접근할 수 있는 모바일 단말기 기능의 투명하고 탄력적인 증강 모델이라 할 수 있다.

 

모바일 애플리케이션 시장은 간단한 것부터 요구가 많은 것까지 수많은 앱을 제공한다. 기기에서 실행되는 스피치 또는 얼굴인식과 같은 자원-수요 서비스를 허용하기 위해 더 많은 자원(CPU, 메모리, 대역폭, 에너지)으로 장착된 새로운 세대의 스마트폰이 등장하고 있다. 그러나 모바일 기기는 자원 측면에서 제한을 받고 있기 때문에 모바일 기능을 확장하기 위해 클라우드 서비스나 부근의 디바이스에서 제공하는 컴퓨팅과 저장 자원을 이용하는 방법을 고려하게 된다.

 

모바일 클라우드 컴퓨팅으로 알려진 패러다임은 모바일 디바이스의 동적으로 변하는 상황에 의해 도전을 받고 있는데, 개발자는 어떤 애플리케이션이 언제 오프로드(offload)할 것인지 결정이 요구된다. 이러한 유사한 도전에 대하여 GCA(Generic Context Adaptation) 개념을 도입한다. GCA에 의해 지원되는 CloudAware를 이용함으로써 실행 시간 및 에너지 소비 절감과 업무 효율 증진효과를 가져올 수 있다.

 

모바일 클라우드 시장은 아직 개발 단계이지만 앱 시장은 4억 달러(2009)규모에서 95억 달러(2014)로 전망되고, 모바일 클라우드 시장규모는 전체 35억 달러(2010)에서 195억 달러(2014), 국내는 2.2억 달러(2010)에서 14억 달러(2014)로 성장이 전망된다.

 

국내 클라우드 관련 업체로는 한국 EMC, 한국 오라클, KT, 세일즈포스닷컴, VM웨어, 삼성SDS, LG CNS, 한국 넷앱 등을 들 수 있다. 국내 클라우드 모바일 서비스 사례로는 부산 모바일앱 개발 센터에서 지원하는 클라우드 시스템이 있다. MCC기술은 앞으로 모바일 장치의 발달과 더불어 그 시장도 크게 확대될 것으로 전망되어 이 분야에 대한 국내 관련 기관의 적극적인 연구개발이 촉구된다.

저자
Gabriel Orsini, et al.
자료유형
니즈학술정보
원문언어
영어
기업산업분류
정보통신
연도
2016
권(호)
94()
잡지명
Procedia Computer Science
과학기술
표준분류
정보통신
페이지
17~24
분석자
박*준
분석물
담당부서 담당자 연락처
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