클라우드 컴퓨팅에서 빅 데이터 보안을 위한 MetaCloudDataStorage 구조

전문가 제언

○ 클라우드는 빅 데이터를 저장하고 처리하는데 급격히 사용되고 있다. 많은 연구자는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 빅 데이터를 보호하는데 애쓰고 있다. 암호를 사용하는 전통적 보안 메커니즘은 클라우드에서 빅 데이터를 보호하는 목표에 효과적이거나 적합하지 않다. 이 문헌은 먼저 클라우드 컴퓨팅에서 빅 데이터를 보호하는 도전과 잠재적 해법을 살핀다. 다음으로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 빅 데이터를 보호하는 MataCloudDataStorage 구조를 제안한다. 이 프레임워크는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 비 데이터의 효과적인 처리를 보장하고 더한 사업통찰력을 얻게 할 것이다.         

 

○ 이 문헌은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 빅 데이터를 보호하는 Meta- CloudDataStorage 구조를 제안한다. 클라우드 데이터센터에 로그 하는 많은 사용자를 발견하는데 Map Reduce 플레임워크를 사용한다. 플레임워크 MeatCloudDataStorage 인터페이스를 이용하여 각 제공자에게 여러 데이터 요소의 사상(mapping)을 보호하고 이 접근법은 고도의 실행 노력을 요구하지만 차세대 시스템에 큰 충격을 주는 클라우드 컴퓨팅 환경을 위한 값진 정보를 제공할 것이다. 향후 연구는 제안하는 구조를 스트리밍 데이터의 실시간 처리하도록 확장하는 것이다.

 

○ 최근 새로운 가치를 창출하는 빅 데이터 처리 관련 연구, 특히 그 보안에 관련 연구가 세계적 이슈로 부상하고 있다. 미국을 위시한 ICT 주요 선진국은 한편으로는 공공정보이용을 촉진하거나 직접 빅 데이터 기술개발을 지원하는 방식으로 민간부분을 지원하고, 다른 한편으로 개인 정보보호, 인프라 구축 지원 등 제도적 기반을 개선하는 방식으로 진흥정책을 추진하고 있다. 국내에서도 유사한 빅 데이터 진흥정책이 추진되고 있으나 상대적으로 공공정보 개방 등 정부주도의 역할이 중심으로 구성되어 있다. 향후 국내 빅 데이터 활성화를 위해서는 이러한 공공부문의 시장형성 노력과 함께 민간부문 참여를 유인할 수 있도록 빅 데이터 환경에 맞는 정보 활용보호에 대한 인식제고, 규범정립, 연관 인프라 등 제도적 기반에 대한 논의가 병행되어야 한다.

 

 

저자

Gunasekaran Manogaran et al

자료유형

니즈학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2016

권(호)

87()

잡지명

Procedia Computer Science

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

128~133

분석자

김*진

분석물

• 클라우드 컴퓨팅에서 빅 데이터 보안을 위한 MetaCloudDataStorage 구조.pdf [470,998 byte]

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