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생체음향 검출을 통한 저장 곡물해충의 개체군 밀도평가

전문가 제언: ○ 저장 곡물 내 해충개체군 밀도를 평가하는 생체음향의 잠재력을 실험실 차원에서 실시함에 있어 압전기 센서와 휴대용 음향발생 증폭기를 컴퓨터에 연결하여 해충에서 발생하는 생체음향을 기록하였다. 압전센서의 진동기록에 대한 소프트웨어를 분석하여 곡물 내 해충의 감염정도에 따라 4개 등급으로 분류하였다.
○ 곡물 1㎏당 성체 해충의 밀도를 1, 2, 10, 20, 50, 100, 200 및 500마리까지 다양하게 조사하였으며, 압전 탐침기를 저장고에 삽입하고 5회 기록하였다. 해충밀도는 A등급(1마리/㎏), B등급(1～2마리/㎏), C등급(2～10마리/㎏), D등급(10마리 이상/㎏)으로 분류하였고 선형모델은 해충개체군 밀도와 음향 수간의 관계기술에 매우 효과적이었다.
○ 다중분류는 주어진 단위 분당 발생하는 진동수에 따라 해충밀도의 정확한 예측에 활용하였으며 70% 이상의 매우 만족스런 성공률을 보였다. 본 연구에서 수행된 곡물에서 해충감염에 대한 자동모니터링은 소규모 컨테이너는 물론 대규모 저장시설에도 적용할 수 있을 것으로 사료되었다. 본 생체음향센서는 저장제품의 종합병해충관리(IPM)에 필요한 의사결정에도 유용하게 활용될 수 있다.
○ 본 연구와 관련된 최근의 국내 연구동향을 보면 가청화를 이용한 곡물보관창고의 음향성능 평가를 비롯하여 해충의 특이 거동에 따른 자동검출시스템을 개발하거나 농산물의 품질평가를 도입하는 방안이 검토되고 있으나 미국농무부 수준의 생체음향연구 도달에는 아직 미흡한 실정이다.

저자: P.A. Eliopoulos et al.
자료유형: 니즈학술정보