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개인화 웹 검색을 이용한 클라이언트 측의 프라이버시 보호

전문가 제언: ○ 여기서는 PWS(Personalized Web Search: 개인화 웹 검색)에 대한 클라이언트 측 프라이버시 보호를 제공하고 있다. PWS는 계층적 분류체계에서 사용자 프로파일을 수집하고 있으며 시스템은 사용자 검색품질을 시행치 않고 개인 프라이버시를 보호하기 위해 프로파일에서 온라인 검색을 수행하며 사용자 프로파일의 검색품질을 시도하고 있다. 다른 한 측면에서는 프라이버시 위험을 지니고 있는 사용자 프로파일의 프라이버시 콘텐츠를 숨길 필요가 있어 사용자 프라이버시는 개인화된 검색 품질을 시행하지 않고 보호형태로 제공하였다.

○ 웹에는 무수히 많은 정보들이 존재한다. 그렇기 때문에 사용자들은 정보를 검색할 때 자신에게 필요한 양질의 정보 이외의 필요 없는 정보를 골라내는데 많은 노력을 기울이게 된다. 그러나 이러한 과정에서 개인 정보노출이 심각해진다. PWS는 인터넷 상에서 다양한 검색서비스의 품질 개선의 효과성을 설명하고 있으나 이 역시 검색하는 동안 개인 정보를 노출하기를 꺼려하는 것이 PWS를 폭넓게 확산시키는 데에 큰 장벽이 되고 있다.

○ 제시한 PWS는 클라이언트 측 프라이버시보호 프레임워크에 대한 실용 적인 연구검토가 요구된다. 현재 국, 내외 동향을 보면 클라이언트 측에서 웹 검색 시 동음이의어, 동명이인 또는 중의성과 같은 자연어의 모호함으로 인하여 사용자들은 더욱 어려움을 겪고 있을 뿐만 아니라 프라이버스가 크게 노출되어 있다. 특히 시스코사의 2016년 년 연례 보고에 의하면 기업의 85% 이상이 브라우저 기반 데이터 유출발생 사건으로 심각한 프라이버시 노출 및 데이터 유출을 야기 시키고 있다고 보고하고 있다.

○ 물론 웹 검색에 있어서 기술적으로 사용자의 개별성향에 따른 정보 분석, 다양한 개인 성향 키워드 생성, 프라이버시 정보 노출원인 분석 등에 대한 연구개발이 중요하다. 이에 앞서 전 세계적으로 사이버 범죄가 조직적이고 기술적으로 매우 빠르게 발전하고 있으므로 이에 대처하기 위한 전문 인력 양성과 산. 학. 연 협의체 구성 및 민간차원에서 제도에 선행해 나가는 자율적 규제책 마련이 시급히 요구된다.

저자: Mrs. Sharvari V. Malthankar, Prof. Shilpa Kolte
자료유형: 니즈학술정보