무선센서 네트워크와 클라우드 컴퓨팅을 통합하는 데이터 예측모델

전문가 제언

○ 데이터 관리와 조직화를 위한 데이터센터에 효율적인 알고리즘을 제공함으로 빅 데이터를 관리하고 처리하는 촉망되는 솔루션으로 클라우드 컴퓨팅을 주목하고 있다. 클라우드 시스템에서 데이타 소스의 하나가 WSN(wireless sensor network: 무선센서 네트워크)이다. WSN은 짧은 기간에 대용량의 축적된 데이터로 다른 센서로 부터 주기적으로 받는 데이터스트림 소스의 새로운 방법을 제공하고 미세한 데이터스트림을 철저한 에너지소비로 유도하는 제한된 리소스를 갖는다.

 

○ 이 글에서는 센서 노드에서 구축되며 데이터를 생성하기 위하여 클라우드 시스템에 의하여 사용되는 데이터 예측모델을 제안한다. 제안하는 모델의 목적은 대용량의 데이터전송에서 센서 노드를 면제하고 센서 배터리의 에너지소비를 감소하는 것이다. 결과는 제안하는 모델이 전통적인 방법에 비하여 보다 나은 오류율을 얻을 수 있음을 보인다.

 

○ 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 서비스에서 데이터 저장과 처리, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 ICT 관련 서비스를 한 번에 제공하는 기술이다. 인터넷 접속만 가능하면 고성능 기기가 아니라도 원격으로 정보처리를 수행할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅을 도입하면 컴퓨터 시스템을 유지, 보수, 관리하는데 들어가는 비용과 서버의 구매 및 설치비용, 소프트웨어 구매비용 등 많은 비용, 시간, 인력을 줄일 수 있다. 그리고 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 외부 서버에 자료를 저장하기 때문에 안전하다. 그러나 서버가 해킹 당할 경우 정보유출이 가능하고 서버에 데이터가 손상되면 백업하지 않은 정보는 복구할 수 없는 단점을 갖는다.

 

○ ICT 강국으로 인정받고 있는 우리나라의 클라우드 컴퓨팅 국제경쟁력 수준은 한 조사에 따르면 세계 8위인 것으로 나타났다. 그러나 WSN 분야의 기술은 무선통신 기술로 세계 최상위임이 틀림없다. 이 두 분야를 통합하는 기술은 빅 데이터 처리에 필수적이 될 것이다. 이것을 인지하고 산？학？연 연계시스템을 연계하여 이 세부 융합분야 연구에 매진해야 할 것이다.

 

저자

Samer Samarah

자료유형

니즈학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2015

권(호)

52()

잡지명

Procedia Computer Science

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

1141~1146

분석자

김*진

분석물

• 무선센서 네트워크와 클라우드 컴퓨팅을 통합하는 데이터 예측모델.pdf [481,169 byte]

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