빅 데이터 및 하둡의 보안 기술 전망

전문가 제언

○ 빅 데이터 환경에서 생산되는 데이터는 그 규모와 크기가 방대하기 때문에 기존 파일시스템을 사용할 경우에 많은 시간과 높은 처리 비용이 요구된다. 따라서 대용량의 데이터를 분석 처리하는 데는 두 대 이상의 컴퓨터를 이용하여 적절한 작업 분배와 조합으로 일부 작업에 문제가 발생해도 그 부분만 재처리가 가능한 분산컴퓨팅 환경이 요구되는데 이런 요구에 맞춰서 등장한 기술이 하둡 분산파일시스템(HDFS, Hadoop Distributed File System)이다.

 

○ 하둡 분산파일시스템은 대용량 파일을 저장하고 처리하기 위해 개발된 파일시스템으로 하나의 서버에서 동작하는 것이 아니라, 여러 개의 서버에 설치되어서 서비스된다. 하둡 분산파일시스템만을 위한 별도의 스토리지가 필요 없으며 일반 리눅스 장비에 탑재되어 있는 로컬 디스크를 이용해서 확장 가능한 유연성 있는 구조를 가진다. 하둡 핵심 서비스는 중요한 역할을 담당하는 세 가지 모듈로 분류할 수 있는데, 클라이언트 머신, 마스터 노드 및 슬레이브 노드이다.

 

○ 이 글에서는 빅 데이터 서비스 기술로서 하둡 분산파일시스템의 보안에 대하여 기술하고 있는데 여기서 기술한 세 가지 기술은 국내의 경우에도 하둡 환경의 빅 데이터 서비스에서 보안을 위해 고려할 사항으로 간주된다. 국내의 경우 빅 데이터 서비스 활용이 증가하면서 빅 데이터에 대한 보안이 관심사가 되고 있지만 선진국에 비하여 보안 기술은 미흡한 실정이다.

 

○ 국내 정보 보안 시장은 2014년 약 1조 7,000억(세계시장의 1.9%)로 추정된다. 국내 보안 SW 산업은 대부분의 보안 SW를 탑재한 HW 솔루션 위주의 시장으로 후진적 시장 구조를 가진다. 수요측면에서 대부분 공공, 금융시장을 목표로 하고 있어 정부의 정책에 영향을 많이 받고 있는 실정이다. 주요기업은 안랩, 인포섹, 시큐아이 등이 있다. 신규 IoT, 클라우드, 빅 데이터, 모바일의 환경 변화에 따른 대응 기술 및 스피어 피싱, APT(Advanced Persistent Threat) 공격, 제어 망 공격 등 지능화된 신종 위협에 대한 대응 기술의 개발이 요구된다.

저자

B. Saraladevi, et al.

자료유형

니즈학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2015

권(호)

50()

잡지명

Procedia Computer Science

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

596~601

분석자

박*준

분석물

• 빅 데이터 및 하둡의 보안 기술 전망.pdf [503,101 byte]

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