빅 데이터 관리를 가속화하는 확장형 데이터베이스 개발

전문가 제언

○ 기본적으로 데이터베이스는 계층형, 네트워크형, 관계형으로 발전해 왔는데, 최근 대용량 데이터 처리가 요구되면서 관계형 데이터베이스 장단점을 보완 및 활용하기 위한 NoSQL에 대한 관심이 높아지고 있다. 이런 관계형 데이터베이스(RDB, Relational Database) 장점은 데이터의 일관성을 보증할 수 있고(트랜잭션), 정규화를 전제로 하고 있으므로 갱신 시 비용이 적게 들고 조인(join) 등 복잡한 검색조건으로 검색이 가능하며 참고자료나 노하우가 많다는 점이다.

 

○ 단점은 대량의 데이터 입력처리 시 성능문제, 갱신 시 발생한 테이블의 인덱스 생성이나 스키마 변경에 대한 처리문제, 칼럼을 확실히 정의하기 어려운 경우에 대한 문제, 단순히 빨리 결과를 조회하고자 할 때 성능 등의 문제점을 들 수 있다. 데이터베이스 저장소의 처리 성능을 확장하기 위한 노력에는 스케일 아웃과 스케일 업이 있다.

 

○ 도시바는 키값을 데이터 모델로 하는 스케일아웃 형 데이터베이스(DB)인 GridStore/NoSQL에 대하여 SQL(Structured Query Language) 기능을 강화한 GridStore/NewSQL을 개발하였다. 이는 RDB와 동등한 인터페이스를 제공하고 데이터양이나 액세스 수에 따라서 노드 수를 증가하여 기존의 RDB에서는 처리할 수 없는 대용량의 빅 데이터를 관리할 수 있다. 기존의 BI(Business Intelligence)나 ETL(Extract, Transform Load) 등의 툴과 쉽게 연계가 가능하여 빅 데이터 분석이나 기업 내 데이터 통합 등에 적용할 수 있다.

 

○ 국내 DB 산업 시장은 2013년 11조 6,517억 원으로 전년 대비 7.5% 성장하였다. 2009년∼2013년 DB 산업은 연평균 9.0%로 높은 성장세를 보였다. 2013년을 기준으로 가장 큰 시장 비중을 차지한 영역은 DB 서비스로 DB 산업 시장의 44.1%를 차지하였다. 다음은 DB 구축 42.3%, DB 솔루션 11.8%, DB 컨설팅 1.8% 순으로 나타났다. DB 산업은 ICT 산업과 더불어 성장하므로 기업의 성장, 진화된 DB 기술, 서비스 확대 및 해외시장 진출 등으로 DB 시장의 활성화를 이뤄야 할 것이다.

저자

Hattori Masakazu, et al.

자료유형

니즈학술정보

원문언어

일어

기업산업분류

정보통신

연도

2015

권(호)

70(9)

잡지명

東芝レビュ-

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

49~53

분석자

박*준

분석물

• 빅 데이터 관리를 가속화하는 확장형 데이터베이스 개발.pdf [516,402 byte]

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