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무선 시그널로 실내의 인간 행동인식

전문가 제언: ○ 영상기반 행동 인식기술은 컴퓨터 영상과 기계학습 기법으로 인간의 신체활동 상황을 이해하는 기술이다. 이 인식기술은 생생한 화면을 제공함으로 여러 분야에 적용되어 실용화되었다. 그러나 영상기반 인식기술은 신체의 일부분 혹은 방해물이 있으면 인식할 수 없다. 또한 사람들은 카메라가 설치되어 있으면 불편(특히 목욕탕에)함을 느낀다. 무선신호(Wireless Signal)기반 인지 기술은 영상기반 인지기술에 보완적이면서 전신 행동 인식과 노약자 보살핌 모니터링과 특별 감시에 매우 효과적으로 적용할 수 있다.

○ 실내 무선 행동인식기술은 생활, 생산, 상업, 공중서비스 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 지금은 휴대전화와 컴퓨터 보급 확대로 정확하고 생생한 실내인식 시스템 구현이 가능하게 되었다. 이 논문은 Wi-Fi 시그널의 채널상태 정보(CSI, channel state information)특성을 이용하여 단지 한 쌍의 송신 점(TP, transmission point)과 수신점 (AP, access point)만으로 실내에서 일상의 모습을 생생하게 인식할 수 있는 시스템을 제안한다.

○ 중국의 Yi Wang 연구그룹은 이 논문에서 위치와 방향, 그리고 속도와 인체특성에 관계없이 일상 행동을 높은 정확도로 인식하는 시스템을 제안하였다. 그러나 이 시스템은 CSI 요동 때문에 미세한 행동, 예를 들어 요리, 식사, 비디오 게임 등을 구분하지는 못했다. 앞으로 정교한 무선 통신 인식 기술을 적용함으로써 좀 더 생생한 실내 행동인식 기술을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

○ 국내에서 Wi-Fi 무선인식과 CSI 연구는 주로 대학에서 활발하게 수행되고 있다. CSI 관련 국가 R&D 연구를 서울대(2014, 최성현), 연세대(김동구, 2011), 포항공대(조준호, 2014), KAIST(2010, 김상규)등에서 수행되었다. 대부분의 국내대학에서 CSI와 Wi-Fi 활용연구가 활발하게 수행되고 있다. 연세대 엄혁민 연구팀은 영상기반 행동인식 연구결과를(2015), 조선대의 양희덕 교수는 SVM계산을 이용한 제스처 인식 연구 결과를 발표했었다(2013). 이 리뷰가 인간 행동인식을 좀 더 생생하게 구현하려는 연구자들에게 도움이 되는 자료가 되기를 기대하며 이를 추천한다.

저자: Yi Wang, et al.
자료유형: 니즈학술정보