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암호화한 상태에서 검색이 가능한 암호정보 검색기술

전문가 제언: ○ 클라우드 컴퓨팅의 보급과 빅 데이터 분석기술의 발전으로 대량의 데이터를 분석함으로써 다양한 지식을 얻고 새로운 서비스 제공이 확대되고 있다. 반면에 대량의 데이터에 포함된 프라이버시 정보를 보호하는 것이 요구되고 있다. 데이터의 활용과 프라이버시 보호를 양립하기 위하여 데이터를 암호화한 상태에서 분석？검색하는 기술이 현재 활발히 연구되고 있다. 이 문헌에서는 데이터를 암호화한 상태에서 검색이 가능한 암호 검색기술의 개요를 소개한다.

○ 암호정보 검색기술은 15년 전부터 장기간 연구되고 있지만 최근 몇 년은 클라우드 컴퓨팅이나 빅 데이터 분석에 적용을 목표로 실용화를 위한 연구가 빠르게 진행되고 있다. 암호정보 검색기술의 실용화는 다양한 시스템 요건과 운용상의 제약 등에 대처해야 한다. 처리 성능의 향상, 암호 키 관리, 시스템구성 등 다양한 문제를 해결해 가는 것이 향후 암호정보 검색기술을 보급하는 데 있어서 중요한 과제가 되고 있다.

○ 미국 MIT는 2011년에 향후 큰 영향력을 끼칠 것으로 예상하는 10대 유망 기술로 은닉 검색기술을 선정한 바 있으며 각국은 이러한 기술을 개발하기 위해 계속 노력 하고 있다. 미국의 경우 2011년부터 5년 동안 암호를 개발하는 연구에만 2,000만 달러를 지원하였고, 영국은 2011년에만 100만 파운드를 지원한 것으로 알려져 있다. 외국의 경우 은닉 검색 분야에서 현재까지 많은 연구 및 업무 적용사례가 발표되고 있으나 우리나라는 학위논문 등으로 연구 사례가 발표되고 있으며 업무적용을 위한 연구실적은 미흡한 편이다.

○ 암호정보 검색기술은 개인 정보가 외부 저장 공간에 저장되면서 발생하는 여러 문제점에 대한 해결방법 중 하나이다. 따라서 정부의 정책적 지원으로 익명화 기술과 더불어 이 기술 개발에 집중적인 투자가 이루어 져야 한다. 앞으로의 연구 방향은 암호검색의 다양한 원천기술 확보와 아울러 실생활에 비밀검색 기술을 적용할 수 있는 실용화 연구가 중요하다. 또한 기술의 효율성과 시스템의 처리 성능 및 속도를 향상하고 실생활 적용 시 실용성 측면의 검증이 필요하다.

저자: Kogure Jun, et al.
자료유형: 니즈학술정보