문장분석을 통한 사건탐지 기술

전문가 제언

○ 이 기술의 핵심은 인터넷상에서 뉴스피드 채널, 소셜네트워크, 마이크로블로그와 같은 웹사이트를 통하여 수집되는 사건사고 관련 내용이 실세상황인지 판단하고 그 내용을 정확하고 빨리 원하는 사용자 또는 구조대에게 알려주는 기술이다.

 

○ 이 기술은 TDT(topic detection and tracking) 기술을 발전시켜 신뢰도와 정확도가 높은 사건만을 추출해서 그 내용을 실시간으로 사용자에게 통보할 수 있게 한 것이다. TDT 기술이란 사건탐색 및 추적기술로써 매일 보도되는 뉴스들에서 새로운 사건을 감지하거나, 이전 사건과 비슷한 사건을 추적하는 기술이다.

 

○ 화재, 지진 등 재난이 발생한 경우 사람들이 빌딩에 갇혀있다는 소식이 실시간으로 뉴스피드 또는 소셜네트워크에 알려진다. 이런 정보는 구조팀에게 매우 유용하나 문제는 그 내용이 정확하지 않고 간혹 과장된 내용이 있어서 구조팀은 이런 종류의 정보를 믿고 결정을 내리기가 쉽지 않다. 이런 경우 이 기술을 사용함으로써 거짓정보로 인한 구조인력과 시간을 낭비하지 않을 수 있다.

 

○ 이 기술은 재난(지진, 홍수, 화재, 가스, 방사능 등), 교통사고(자동차, 기차, 항공, 선박 사고 등), 안전사고(화재, 가스, 방사능 등), 전염병(메르스, 사스, 신종플루 등) 그리고 테러(납치, 폭발 등) 예방 및 구조 활동에 활용하면 매유 유용할 것으로 보인다.

 

○ 여러 데이터소스로부터 같은 정보를 입수한다고 해도 여러 사람이 목격한 내용이 아니라 한 사람이 올린 내용을 그냥 재전송한 것일 수도 있어 정확도나 신뢰도에 한계가 있을 수 있다, 이 기술의 회피설계를 위해서는 여러 데이터소스로부터 수집된 정보제공 주체 또는 작성자가 서로 다르다는 것을 알아낼 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다.

 

저자

QBASE, LLC

자료유형

니즈특허정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2015

권(호)

WO20150084756

잡지명

PCT특허

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

~45

분석자

이*신

분석물

• 문장 분석을 통한 사건탐지 기술.pdf [506,529 byte]

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