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타부 탐색방법에 의한 가압수형 원자로 노심 핵연료 관리

전문가 제언

타부 탐색은 최적화 문제를 해결하기 위해 인간의 기억을 모방한 탐색기법이다. 타부 탐색에서는 탐색한 해를 타부 목록에 저장하여 기억할 수 있기 때문에 후보 해의 탐색과정에서 타부 목록에 속하지 않는 해 중에서 최선의 해를 선택함으로써 보다 나은 최적해로 이동할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 방향으로 탐색 공간을 확장해서 탐색할 수 있다.

 

다른 제어인자들의 범위에서 강화 및 다양성이 고찰되었으나, 어느 전략도 TS 수행의 성능을 현저하게 개선하는 사례를 발견하지는 못하였다. 강화는 탐색의 말기에 아주 근접하게 적용될 때 가장 효과적으로 나타났으며, 탐색 말기 근처에 고정된 반복횟수로 강화가 발생하는 곳에서 다른 수행이 시험되었다. 이로서 성능이 개선됨을 발견하였으나 탐색 길이가 간혹 예정되지 않았기 때문에 이 전략은 사용하지 않기로 결정하였다.

 

한편, PWR 재장전 노심설계 문제를 해결하기 위한 한 TS 알고리즘이 FORMOSA-P 코드의 최적화 틀에서 수행되어 왔으며 공통적으로 사용된 목적함수에 대한 두 개의 대표적인 PWR 노심 기하구조에서 시험되었다.

 

TS 수행은 확률론적 요소를 가지고 있으며, 개별적 확률론적 최적화방법 시험의 출력물은 구체화된 무작위 수 발생기 종자에 달려 있다. 그러므로 상이하거나 동일한 확률론적 최적화 방법의 성능의 비교에 대한 의미 있는 결론을 이끌어내기 위하여 수많은 연산에 대한 측정이 이루어져야 한다.

 

우리나라는 23기의 원전을 운영하고 있으며 2030년까지 29기의 원전 운전이 예상된다. 이러한 타부 탐색방법을 도입하여 좀 더 효율적이며 논리적인 연료 장전 양식을 찾아서, 주기말기 극대화, 방출 연소도 극대화, 재장전 농축도 최소화, 출력 첨두치 최소화, 신연료 재고량 최소화를 꾀하여야 할 것이다.

저자
Natasha J. Hill, Geoffrey T. Parks
자료유형
니즈학술정보
원문언어
영어
기업산업분류
에너지
연도
2015
권(호)
75()
잡지명
Annals of Nuclear Energy
과학기술
표준분류
에너지
페이지
64~71
분석자
김*수
분석물
담당부서 담당자 연락처
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