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클라우드 컴퓨팅에서 보안을 위한 데이터 분류

전문가 제언

데이터가 구름처럼 움직일 때 그 것은 값진 자산이고 큰 관심꺼리이다. 데이터의 비밀유지와 보안은 클라우드 컴퓨팅에서 연구와 실험의 중요한 활성영역이다. 현재 데이터 누출과 사생활보호는 여러 조직에서 결정적으로 되고 있으며 데이터는 다양화되고 있고 데이터를 위해 필요한 보호등급 또한 다양하다. 본 논문은 다양한 매개변수를 정의하는 분류기법을 제안한다. 다양한 차원을 기반으로 매개변수를 정의하고 레벨과 요구되는 보호를 바탕으로 데이터 보안을 제공한다. 차원에 따라 분류된 데이터 집합으로 상응하는 보안규정조항을 저장에 적용한다. 선택된 데이터 집합에서 제안하는 분류시스템의 효율성을 분석 한다

 

클라우드 형태의 데이터저장에서 데이터의 비밀유지와 보안은 중요한 이슈의 하나이다. 사회 망과 같은 여러 응용분야에서 데이터를 분류하는 연구에는 여러 분류기술이 소개된 바 있다. 본 논문은 클라우드 형태의 데이터에서 데이터를 분류하는 매개변수의 집합을 정한다. 이 집합은 콘텐츠와 접근성의 형태에 따른 보안수준을 제공함으로 명시된 데이터에 대하여 요구되는 비밀유지와 접근제한에 따라 클라우드 저장에서 보안수준을 제공한다.

 

클라우드 데이터는 빅 데이터의 한 형태이다. 클라우드 데이터는 구름처럼 누구나 볼 수 있는 것처럼 누구나 접근이 가능한 형태이다. 따라서 그 분류는 간단할 것 같으나 매우 복잡하다. 이 분류를 위하여 본 논문은 접근에 4가지, 수정에 5가지, 저장에 6가지 수준을 제시하고 그 것으로 클라우드 데이터를 분류하고 분석한다. 따라서 그 분류 카테고리를 120가지로 채택한 방법이다.

 

클라우드 데이터에 관한 본격적 연구는 극히 최근의 일이다. 인터넷과 웹 기술의 발전으로 기존의 데이터베이스 처리기술에 급격한 발전이 도래한 것이다. 따라서 그 체계 및 이론정비는 다소 시간이 필요할 것이다. 본 논문의 저자는 소프트웨어 강국 인도 학자이다. 따라서 상당한 결과로 평가할 수 있다. 우리나라의 이 분야를 시작하는 연구자가 살펴봐야할 논문이라고 하겠다.

저자
Rizwana Shaikh, Dr. M. Sasikumar
자료유형
니즈학술정보
원문언어
영어
기업산업분류
정보통신
연도
2015
권(호)
45()
잡지명
Procedia Computer Science
과학기술
표준분류
정보통신
페이지
493~498
분석자
김*진
분석물
담당부서 담당자 연락처
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