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스마트폰의 가속도계 데이터를 이용한 인간의 행동 인식에 관한 연구

전문가 제언

스마트폰 가속도 센서를 이용한 사용자 행동 인식은 동일한 행위를 수행하더라도 사용자마다 가속도 데이터 패턴이 달라지는 사용자 의존성이라는 문제점을 가지고 있다. 그뿐만 아니라 스마트폰은 사용자의 주머니에 넣거나 손에 들고 있을 수 있기 때문에 위치 의존성 문제도 지니고 있다.

 

카메라와 가속도 센서와 같은 다양한 센서를 이용하여 사람의 다양한 행동을 인식하고 다양한 서비스를 제공하기 위한 연구들이 진행되고 있으나 센서들을 신체 여러 부위에 착용하는 방법은 착용 방법에 많은 불편함이 있으며 가속도 센서만을 이용한 행동 인식은 다양한 행동 인식을 보장하지 못한다. 단일 센서만을 이용하는 경우에 특정 행동에 대한 인식률은 높일 수 있으나 다중 행동은 인식을 하지 못하거나 인식률이 매우 낮을 수 있다. 몸에 부착하여 서비스를 제공하는 다중센서 하드웨어 플랫폼을 구현하여 신체에 여러 개의 센서를 부착하여 사람의 행동을 인식하는 연구도 있다.

 

우리나라에서도 새로운 웨어러블 디바이스를 이용한 라이프 케어에 대해 많은 사람들의 관심이 집중되고 있으며 다양한 행동에 대한 새로운 인식 방법의 필요성이 증가하고 있다.

 

멀티센서 기반의 행동 인식방법은 행동량과 운동량을 효과적인 측정을 통해 칼로리 계산이나 위치 추적에 활용될 수 있으며, 복잡한 행동을 인식하는 데 유용하게 사용될 수 있을 것이다. 인간의 행동과 신체활동을 자동으로 인식할 수 있는 기능은 다방면으로 활용될 수 있다. 매일 매일 사용자의 신체 활동을 자동으로 체크하여 의사나 가족에게 전송해 주는 앱은 환자의 의료관리나 노약자의 건강관리에 큰 도움을 줄 수 있을 것이다. 미래의 웰빙 라이프 케어를 위해 질병예방이나 어린이들의 사고 예방에 활용이 가능한 멀티센서 기반의 행동 인식 웨어러블 디바이스 개발과 함께 다양한 애플리케이션 개발에 힘을 써야 할 것이다.

 

 

저자
Akram Bayat, Marc Pomplun, Duc A. Tran
자료유형
학술정보
원문언어
영어
기업산업분류
정보통신
연도
2014
권(호)
34()
잡지명
Procedia Computer Science
과학기술
표준분류
정보통신
페이지
450~457
분석자
심*보
분석물
담당부서 담당자 연락처
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