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제초제 저항성 모델링의 과거, 현재 및 미래

전문가 제언: ○ 컴퓨터 모델링은 제초제 저항성에 영향을 미치는 여러 요인과 과정에 관한 현재의 지식과 가설을 종합하는 툴을 제공한다. 모델링은 제초제 저항성의 이해를 돕고 예측할 수 있으며 이미 저항성인 집단을 관리하려는 수단이 아니고 오히려 잠재적으로 저항성을 지연 혹은 심지어 발생을 막는 효과적인 예방적 전략의 수립과 평가를 도울 수 있다.

○ 컴퓨터 시뮬레이션은 다양한 관리옵션이 대규모면적에 걸쳐 장기간 틀에서 대규모집단에서 제초제 저항성 발현속도에 미치는 영향을 연구하기 위하여 안전하고 빠른 가상실험을 수행할 수 있게 한다. 또한 컴퓨터 모델링은 희귀한 유전자의 빈도, 토양 종자은행의 특성, 시간에 따른 변화양식과 같이 현실적으로 정확하게 측정하기 어려운 국면을 표현할 수 있다. 감추어진 요인으로 관리요인, 생태적 요인과 상호작용, 제초제 효능과 잡초집단 크기에 영향을 받을 수 있는 방식에 대한 식견을 제시할 수 있다.

○ 모델링은 현재의 정보와 저항성 발현에 영향을 미치는 여러 요인과 과정에 관한 가설을 종합하는 툴로서 계속 발전시키고 개량하게 될 것이고 다음에는 제초제 저항성을 더 잘 이해하고 예측하게 할 것이며 저항성을 관리하고 저항성 발현을 지연시키거나 회피할 수 있는 효과적인 전략을 수립하고 평가하는데 도움을 줄 것이다.

○ 우리나라에서 컴퓨터 모델링은 농업에서도 다방면에서 빅데이터 정보의 시뮬레이션을 통하여 유용하게 활용하고 있는 실정이다. 그러나 잡초방제, 특히 저항성 잡초의 발생요인의 상호작용에 대한 모델링에 의한 제초제 저항성 발현기작 연구는 아직 시도된바 없지만 앞으로 저항성 관련 자료의 축적, 분석, 시뮬레이션을 통한 모델링 구축에 관한 연구 기반이 조성될 수 있기를 기대한다.

저자: M. Renton, R. Busi, P. Neve, D. Thornby and M. Vila-Aiub
자료유형: 니즈학술정보