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영상인식 기술의 제품탑재를 촉진하는 소프트웨어 플랫폼

전문가 제언: ○ 범죄 예방이나 교통 상황 감시 및 매장 내의 고객의 동선 분석을 위한 CCTV, 차량 탑재 블랙박스나 스마트폰의 카메라 등 영상인식 기술을 적용한 기기들이 일반화 되고 있다. 영상인식 기술은 그림으로 된 정보를 컴퓨터를 이용하여 유용한 정보로 바꾸는 기술로 영상의 취득, 처리, 분석 및 이해하는 방법을 포함하며 실생활과 관련된 고차원의 데이터로부터 의사결정을 위한 수치화 또는 형상화된 정보를 생성한다.

○ 영상의 해석은 기하학, 물리학, 통계학, 학습이론 등의 지원을 받아 설정한 모델을 이용하여 영상 데이터로부터 상징적 정보를 추출하는 것이다. 영상 데이터의 형태는 동영상, 다수의 카메라 영상, 의료 장비의 다차원 데이터 등 다양한 형태를 취할 수 있다. 영상인식 기술의 하부 영역은 장면 재구성, 사건 탐지, 영상 추적, 물체 인식, 물체 자세 추정, 학습, 색인, 움직임 추정, 영상 복원 등이 있다.

○ 영상인식 기술의 핵심은 외부로부터 입력된 영상 데이터를 처리하고 분석하는 알고리즘을 조합한 소프트웨어라 할 수 있다. 인식 대상에 따라 다양한 알고리즘이 있을 수 있으며 구성 방법에 따라 인식의 정확도, 효율성이 크게 달라질 수 있다. 본고에서는 영상인식 비전문가라도 용이하게 활용할 수 있도록 도시바가 개발한 영상인식 소프트웨어 플랫폼에 대해 소개한다. 알고리즘의 구조를 용이하게 변경할 수 있고 알고리즘 구성의 자동 최적화 등을 특징으로 한다.

○ 잠재력이 큰 영상인식 서비스 시장에 대응하여 MIT, 구글, MS, 애플, 퀄컴, 시스코 등 세계 유수 대학이나 업체에서 영상인식 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 우리나라도 스마트폰, 자율주행 자동차, 보안 관련 장치 등 다방면에 걸쳐 영상인식 기술이 적용되고 있거나 기술 개발이 이루어지고 있다. 한국전자통신연구원은 사람의 얼굴, 상반신, 전신을 인식하는 기술, 로봇을 위한 원거리 및 근거리용 몸동작 인식 기술을 개발하였으며 자동차 업계도 무인 자동차 개발에 나서고 있다. 보다 적극적인 투자와 노력으로 세계 시장을 선도하기를 기대한다.

저자: MIYAKE Tatsuya, KAWAKAMI Takashi, HASHIMOTO Keisuke
자료유형: 학술정보