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클라우드 컴퓨팅 환경을 이용한 생물학적 유전자분석 기술

전문가 제언: ○ 이 기술의 핵심인 클라우드 컴퓨팅 환경은 생물학적 유전자 데이터 생성 모듈과 사용자 간 통신을 통해 특정 생물학적 샘플에 대한 시퀀싱 정보를 관리할 수 있는 실행지침을 재구성하여 컴퓨팅 기기에 전달함으로써 모듈관리장치(18)의 부하를 줄일 수 있다. 이로써 시퀀싱 장치를 통해 생성되는 시퀀스 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 기술적인 가치가 있다.

○ 이 기술의 핵심은 특정 사이트에 연결된 뉴클레오티드를 통해 염료와 태그를 이용한 분석기법이다. 이를 통해 처리량을 개선하고 시퀀싱 비용을 절감할 수 있는 장점이 있다. 그러나 수많은 뉴클레오티드를 효율적으로 검사할 수 있는 고속성과, 분석정보의 신뢰성 및 데이터처리 효율성을 향상시킬 수 있는 기술이 필요하다. 이를 위해 고성능 클라우드 컴퓨팅 시스템 액세스 플랫폼을 구축할 수 있는 회피설계가 필요하다.

○ 전 세계적으로 기존의 시퀀싱(DNA 서열분석) 기기보다 훨씬 빠른 차세대 시퀀싱(NGS : Next Ggeneration Sequencing) 기술을 이용한 기기들이 보급되면서 개인 유전체 시대가 다가오고 있다. 이에 대비하기 위해 현재 NGS기술을 기반으로 생성된 개인 인간유전자 서열 정보를 이용하여 각종 variants(변이)들에 대한 발굴 기술을 개발하고 복합 상호작용 통계모형 화 기술을 제안하는 것을 목표로 연구가 가속화되고 있다. 이 특허기술을 밴치마킹 하여 ICT 기술력을 이용한 국내 유전자 분석기술을 향상시킬 수 있을 것이다.

○ 2006년경부터 Google 등을 중심으로 생명정보학(Bioinformatics) 기반의 생명정보 포탈 비즈니스가 등장하기 시작하였다. 이후 생명정보를 활용하고 유통시키는 산업이 지속적으로 성장하고 있다. 2016년 국가별 생명정보 기관 예상보유 수는 미국 800여개, 국제 컨소시엄 300여개, 영국 180여개에 이어 국내에도 100여개의 기관들이 활성화 될 것으로 예상된다. 이에 미래 시장 활성화에 앞서 글로벌 시장 선점을 위한 ICT 융복합 핵심기술 개발 전략이 필요하다.

저자: ILLUMINA, INC.
자료유형: 니즈특허정보