자동차용 전선의 소량 주문생산에서의 학습효과

전문가 제언

？전문가 제언？

○ 고객의 요구가 점차 임의적이고 주문의 변동이 심해지면서 제조 산업은 대부분 대량생산으로부터 LEAN 생산으로 바뀌고 주문생산시스템으로 변하고 있다. 따라서 자동차 제조시스템도 고객이 요구하는 정확한 납기, 완벽한 품질 및 낮은 가격을 만족할 수 있도록 효율적이고 유연하게 대응할 수 있는 체제로 변화하여야 한다.

○ 자동차용 전선을 다품종 소량 생산하는 회사에서는 보통 수동으로 조립한다. 더욱이 간헐적 소량 주문의 경우, 생산은 언제나 새로 시작하는 것처럼 작업착수단계(start-up phase, 학습단계)를 반복하게 된다. 따라서 공정시간이 안정적이지 않고 변동이 심하여 계획을 수립하는 것도 대단히 복잡해진다.

○ 오래 동안 학습곡선(LC, learning curve)에 대해 검토하였다. 처음에는 제조공정에서 작업시간을 줄이는데 초점을 맞추었는데 지금은 제조 초기단계에 소요되는 시간과 학습효과에 관심을 집중하고 있다. 본문은 복잡한 계획상황 하에서 학습효과를 계산하는 방법을 제시하고 그 계산 결과, 계획을 수립할 때 학습요인을 생략하는 것이 가장 큰 보틀넥이 되고 또 수동조립에서 효율의 손실이 발생하는 것을 확인하였다.

○ 자동차용 전선 제조업체에 대한 연구결과, 혼돈생산의 근본 원인은 불균일한 수요와 불량한 계획이었다. 확률에 의한 수요, 변동성 있는 주문수량은 계획의 결점을 증대시키고 비동기화생산의 원인이 된다. 그래프와 수치 방식의 비교 계산 결과에 의하면, 불필요하고 반복적인 학습효과는 특히 소량주문 시 조립시간을 증가 시키는 것을 확인하였다.

○ 국내 자동차 회사들도 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해 최신 생산 공정, 연료 소비량 개선, 친환경성, 안락한 승차감, 안전성 및 경량화 프로젝트를 추진하여야 한다. 특히 의사결정을 위한 중요한 정보를 획득하고, 건전한 계획수립과 관리공정의 개선을 위해 제조의 변동에 기인한 학습의 영향을 정확히 이해할 필요가 있다고 생각한다.

저자

Justinas Tilindis, Vytautas Kleiza

자료유형

니즈학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

일반기계

연도

2014

권(호)

19()

잡지명

Procedia CIRP

과학기술
표준분류

일반기계

페이지

129~134

분석자

나*주

분석물

• 자동차용 전선의 소량 주문생산에서의 학습효과.pdf [337,577 byte]

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