PC센서 데이터 마이닝에 의한 HDD 고장 전조 검지기술

전문가 제언

 Toshiba는 노트 PC에 탑재된 PC 헬스 모니터로 배터리 열화나 냉각 성능 등 가동 데이터를 수집을 하고 있으며 현재 220만대 이상의 데이터를 축적하고 있다. 이렇게 수집된 데이터를 활용하여 데이터 마이닝 알고리즘으로 HDD 고장 징후를 검지하는 예측 엔진을 개발하였다. 이 엔진으로 판정한 결과 HDD 고장 확률은 징후가 없는 그룹에 비해 징후가 있는 그룹이 67배가 되는 것이 확인되었다. 고장 징후가 있는 것으로 진단된 HDD에 대해서 적절한 대책을 강구하여 노트 PC의 데이터를 확실히 보전하는 것이 가능하게 된다.

 

저자

西川武一？, 中津川？

자료유형

연구단신

원문언어

일어

기업산업분류

정보통신

연도

2014

권(호)

69(7)

잡지명

東芝レビュ-

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

7~10

분석자

신*래

분석물

• PC 센서데이터 마이닝에 의한 HDD 고장 예측기술.pdf [274,762 byte]

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