데이터 마이닝을 이용한 승강기 부품의 수명분석 기술

전문가 제언

엘리베이터나 에스컬레이터 등의 승강기는 자동차와 같이 전문 지식이 없는 사람이 이용하는 설비이며 안전하게 계속 사용하기 위해서 전문가가 보수를 시행해야 한다. 승강기 보수 서비스 사업자는 수십만 대의 설비를 보수해야 하므로 관리하는 대량의 승강기에 대해 안전성과 보수비용을 고려한 최적 보수 서비스를 제공하는 것이 요구되고 있다.

 

최근 현장의 보수업무를 지원하기 위한 계산기 시스템으로 CMMS (Computer-based Maintenance Management System)이 도입되어 대량의 보수 이력 데이터가 계속 축적되고 있다. Toshiba는 이 이력 데이터를 보수 서비스 품질 향상에 이용하기 위하여 데이터 마이닝(data mining) 기술, 통계 해석의 모델화 기술 및 시뮬레이션 기술에 의해 다음과 같은 수명분석 기술을 개발하였다.

 

저자

佐藤 誠 el al

자료유형

연구단신

원문언어

일어

기업산업분류

정보통신

연도

2014

권(호)

69(7)

잡지명

東芝レビュ-

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

15~18

분석자

신*래

분석물

• 데이터 마이닝을 이용한 승강기 부품의 수명분석 기술.pdf [283,902 byte]

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