의료용 동위원소의 생산·배달 문제
- 전문가 제언
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○ 핵 의약품 생산 및 배달문제(NMPDP; nuclear medicine production and delivery problem)에서는 핵 의약품(예: 방사성동위원소 F-18)이 갖는 반감기라는 고유성질에 따른 특수한 최적화문제에 속하고 있다.
? NMPDP는 두 가지 하위문제로 구성되어 있다. 첫째 상자 채우기 문제: 생산일정 요소(예: 생산량, 생산시점 등) 고려하는 경우, 둘째 시간간격에 따른 차량경로문제(VRPTW; vehicle routing problem with time windows): 경로요소 고려하는 경우, 쉽게 말하면 상자 채우기(bin packing)문제란 동일한 용량의 상자에 상이한 크기의 주어진 모든 객체를 넣는데 필요한 상자의 최소개수를 알아야 하는 문제를 말한다.
○ 이러한 주어진 반감기 제한조건에서 방사성물질은 생산과 배달문제를 해결해야 한다. 핵 의약품 배달문제는 신선식료품 배달 및 신문배달 문제와 유사하다. 주요 차이점으로 핵 의약품 배달에서는 지각배달을 금지하고 미리 생산할 수 없으며 생산과 배달을 동시에 해야 한다.
○ NMPDP 해결용 전체 알고리즘은 생산 운전할당 알고리즘, 경로수립 알고리즘 등과 같이 두 부분으로 구성된다. 생산 운전할당 알고리즘에서는 고객 주문을 생산 운전에 할당한 후 공장에서의 출발 준비시간을 결정한다. 사례로, 혼합 정수 프로그램, 다양한 개선 알고리즘, 거대 이웃 탐색 알고리즘 등이 나열될 수 있다.
○ 국내 현황 및 향후 연구개발 동향: 의료용 방사성동위원소의 반감기 제약 조건 하에서 NP-hard 문제에 속하는 NMPDP와 관련하여 국내에서 수행된 최적화 알고리즘 연구개발이 아직 보고된 바가 없다. 최적화를 통한 생산/배달시간 및 비용 절약으로 지속가능성 구현이 가능한 만큼 향후에는 차선 해결책으로 RI 생산공장을 인구 밀집지역인 수요부지(예: 병원 내)에 바로 설치하는 대신에 소프트웨어적인 생산/배달 통합 시스템의 최적화를 위한 스마트한 최적화 알고리즘이 연구 개발되어 확산되어야 한다.
- 저자
- JS Lee et al.
- 자료유형
- 니즈학술정보
- 원문언어
- 영어
- 기업산업분류
- 에너지
- 연도
- 2014
- 권(호)
- 236()
- 잡지명
- European Journal of Operational Research
- 과학기술
표준분류 - 에너지
- 페이지
- 461~472
- 분석자
- 김*호
- 분석물
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