내 신청현황
종류	모집공고명	진행상태
신청내용이 없습니다.

첨단기술정보

통계학적 오류

전문가 제언: “P 값들은 자기가 해야 할 일을 하지 않고 있다. 왜냐 하면 그들은 할 수 없기 때문이다.” 통계학이 지금같이 사용되는데 대하여 자주 비판한 Roosevelt 대학교(Chicago, IL)의 경제학자 Stephen Ziliak은 말하였다. 많은 과학자들에게 이것은 재현성과 관련하여 특히 근심스러운 일이다. 2005년에 Stanford 대학교의 역학자 John Ioannidis가 발표된 발견들이 모두 틀렸다고 제시한 이래 일련의 주목할 만한 재현성 문제로 과학자들이 그들의 결과를 어떻게 평가할 것인지를 재검토하게 되었다.

한편 통계학자도 과학자가 중요한 정보를 놓치거나 오류를 피할 수 있도록 데이터에 대한 더 좋은 사고 방법을 찾고 있다. “통계에 대한 생각을 바꾸면 갑자기 다른 일들이 중요하게 보인다. 그러면 신으로부터 전해진 ‘법칙들’이 더 이상 신으로부터 전수된 것이 아니고 실은 우리가 적용한 방법론을 통하여 우리 자신에 의하여 우리에게 전해진 것이다.”라고 Stanford 대학교의 물리학자/통계학자 Steven Goodman은 말한다.