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첨단기술정보

복합모델과 일반론 및 이용성을 강요하는 데이터 이용성

전문가 제언: Evans 등은 복합모델이 단순모델보다는 더 많은 가능성이 있다고 언급하였지만 모델과 실제결과와의 연관성이 결여되면 그 유연성은 제한적일 수 밖에 없다. 비록 복합모델은 파라미터와 데이터 비교에 따라 활용하거나 검증하여 보다 밀접한 패턴을 보일 수 있지만 생태계에서는 단순모델이 일반적이며, 올바른 데이터를 얻을 수 있다는 주장은 모순이 있다.

Evans 등은 현실비교 시 정확도와 3가지 복합모델의 일반성에 대한 양상을 검토하여 유형분류체계를 정의하면서 복합도와 정확도 간 정의상관관계를 예측하였으나 데이터 이용성을 고려하면 그림에 변화가 요구된다. 실제 값과 비교 시 정확도는 직접 측정할 수 없고 모든 값은 데이터 비교로 얻는다.

각 모델의 예측이 얼마나 밀접한 관계인지를 의미하는 정확도를 데이터에 적용하면 모델의 잠재 복합성은 증가하겠지만 정확도는 감소한다. 또한 대부분의 데이터세트에는 불확실성이 포함되어 복합모델의 리스크는 과대적합하게 된다. 데이터세트 복제는 정확도가 감소하여 다른 시스템으로 일반화해야 한다.