최적의 클라우드 편집

전문가 제언

○ 실감나는 클라우드를 시뮬레이팅하는 것은 컴퓨터 그래픽스에서 도전적인 문제이다. 현재 일반 보행자 혹은 행동을 나타내는 그룹을 전시하는 몇 가지 시뮬레이션 모델이 존재한다. 일반적으로 이 모델에서의 선택은 상대 클라우드의 밀도, 혹은 환경 위상에 종속적이다. 역으로 시뮬레이션 공개 시 사용자가 요구하는 운동적 혹은 역동적 패턴을 수행하는 것은 훨씬 더 지루하게 된다.

 

○ 클라우드 상태로 주어지는 역동적 데이터를 알맞게 편집하여 시각화하는 것은 오늘날 가장 중요한 과제의 하나이다. 이것은 Big Data를 처리하는 가장 기본적인 기법의 하나이기 때문이다. 그러나 제안하는 최적 편집과정은 매우 난해한 편미분 방정식인 발전방정식(evolution equa- tion)을 주어진 조건에 합당한 수반공식화(adjoint formulation)를 수행하여 대칭인 선형계를 구성하고 컴퓨터로 해결하는 난삽한 수치해석 이론을 이용해야 한다. 보다 수학적인 이해가 필요한 컴퓨터 그래픽스 표현 기법이다.

 

○ 이 논문은 이 클라우드 편집 이슈를 해결하는 새로운 포괄적 제어방법을 제안한다. 제안방법은 최적화과정을 바탕으로 수반정립에 관련되는데 시뮬레이션 모델 선택의 어떤 확장에 독립적이고 제약에 여러 형식을 취급하도록 디자인 하였고, 이 방법을 양적 수행척도에 따라 입증하는 여러 예를 제시하였다. 국내에는 이와 같은 연구에 정통한 연구인은 거의 없다. 이는 우리나라 공학교육에서 수학을 등한시해온 까닭으로 볼 수 있을 것이다.

 

○ 이 논문의 저자는 모두 프랑스 과학자이다. 특히 프랑스는 공학교육을 중요시하고 교육과정에 응용수학 교과과정을 매우 강조한다. 따라서 이 분야의 연구에서 가장 강한 나라 중의 하나가 되었다. 우리나라에서도 이와 관련된 분야를 연구하는 많은 컴퓨터 과학 및 공학자가 탄생되어야 한다. 새로운 공학교육에의 시도가 절실하다 할 것이다.

저자

Pierre Allain, Nicolas Courty, Thomas Corpetti

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2014

권(호)

76()

잡지명

Graphical Models

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

1~16

분석자

김*진

분석물

• 최적의 클라우드 편집.pdf [324,541 byte]

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