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데이터 마인닝·온토로지 공학에 의한 연료전지의 신뢰성진단·지식관리기반기술

전문가 제언: ○ 데이터마이닝(Data Mining)이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견, 정보발견, 정보수확의 이름으로 소개되어 왔는데 일반적으로 대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 지식을 추출하여 의사결정에 활용하는 작업이라 정의된다. 데이터마이닝은 통계, 컴퓨터과학, 인공지능, 기계학습 등 여러 분야에 이론적 기반을 가지고 있으며 다양한 방법으로 응용될 수 있다. 데이터마이닝의 응용분야 중 하나로 최근 전자상거래에서 많이 이용되고 있는 개인화 추천시스템은 고객의 취향에 맞는 상품을 추천하여 고객의 구매 결정을 도와주는 시스템이다.

○ 온토로지란 용어와 용어 사이의 관계들로 표현하여 사람과 컴퓨터, 컴퓨터와 컴퓨터 간의 의미의 정보해석, 공유가 가능한 명세서이며 미래의 정보시스템에서는 온토로지가 핵심적인 역할을 할 것이다. 최근 의학분야에서도 임상의 지식관리와 의학정보 검색의 효율화를 위해 온토로지에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 또한 의학분야에서 개발된 온토로지를 비교 분석하여 특징을 파악하고 의학정보 시스템의 활성화를 위한 온토로지 구축의 방향을 제시하고 있다.

○ 본고에서는 데이터마이닝 기술에 근원하여 연료전지의 열화진단기반 기술로서 자기조직화 맵에 근원한 손상관측 데이터에서의 손상과정의 가시화법과 부제간의 역학적인 상호작용을 추정하는 일종의 클러스터링법을 서술하였다. 다음에는 온토로지공학의 새로운 수법에 의하여 지식계승과 지식공유 때문의 기반기술로서 기능분해 목에 의한 기능적 지식의 표출화, 더욱이 제조에서 운용에 이르는 프로세스군을 포함한 통합적인 기능적 지식의 표출화, 그것을 OntoGear 시스템을 베이스로 한 실장된 지식관리 시스템에 대해서 기술하였다.

저자: Ken-ichi, etc.
자료유형: 학술정보