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간접토지사용변화 평가에서 변동성과 바이오연료 정책에서 모델링에 대한 고찰

전문가 제언: ○ 규제정책이 발전함에 따라서, ILUC(간접토지사용변화)에 대한 평가는 바이오연료에 대한 생명주기 평가를 포함하고 있다. 그러나 많은 단계에서 결정하는 일이 일어남으로 해서 ILUC 모델링은 많은 불확실성과 변동성이 존재하고 있다. 상당한 차이는 농업경제모델 모두에서 사용과정에서 존재한다. 농업경제모델은 LUC에 대한 배출요소 데이터베이스 내에서 양과 형태를 예측하고, 온실가스(GHG)를 예측한다.

○ 본 연구는 RFS2(EPA's Renewable Fuel Standard)와 LCFS(California's Low Carbon Fuel Standard) 그리고 Searching, Tyner 및 EU정책을 위한 IFPRI 연구와 같은 다른 중요한 연구를 포함하여 여러 LCA(Life Cycle Analysis)의 결과를 원래 차이를 알아내기 위해 비교해 보았다.

○ 많은 다른 농업경제모델이 사용되었는데, LCFS를 위해 CARD는 GTAP를 사용했고, EPA(미국 환경보호청)은 국제와 국내 ILUC(간접토지사용변화)를 위해 두 가지 모델 FAPRI와 FASOM을 사용했다. 이들 모델은 LUC(토지사용변화)의 양, 위치 및 형태를 각각 다르게 예측하고 있다. 삼림변환은 다른 어떤 토지형태의 변환 보다 유의하게 더 큰 배출가스를 가져온다.

○ 많은 연구가 온실가스배출에 관하여 WHRC 데이터베이스를 사용하고 있지만 이 데이터베스는 너무 치밀하지 못한 것으로 인식되고 있다. EPA는 전 세계 750개 지역에 걸쳐서 탄소저장자료를 가진 Winrock 데이터베이스를 사용하여 공간적으로 명쾌한 접근방법을 적용하였다. 모델링을 하는 노력에서 투명성은 핵심이다. 그러나 이것은 일반적으로 달성할 수 있는 것은 아니다.

○ 배출 가스는 내생적으로 모델화하고 있지만 이것이 왜 그렇게 나왔는지가 분명하지 않다. 방법론, 데이터집합(datasets), 가정 사항 및 결과에 관해 충분히 상세한 내용을 제공할 수 있어야 모델링 할 때 투명성을 개선할 수 있고 그리고 주목표를 달성할 수 있다. 추가적으로 불확실한 모델에 대한 정량적 평가가 이루어져야 한다.

저자: Amber Broch, S. Kent Hoekman, Stefan Unnasch
자료유형: 학술정보