심혈관 질병의 진단을 위한 특징 선정

전문가 제언

○ 심혈관 병은 관상 동맥병, 비정상적 심장 박동 그리고 심장이 피를 펌프하지 못하는 상태와 영향이 있다. SPECT 자료는 관상 동맥병과 심장 마비를 진단하고 ECG 자료는 심장의 박동이나 리듬의 이상을 진단한다. 이러한 측정은 장기간 하면 문제가 생겨서 방대한 자료로부터 적은 특징 세트를 추출하여 진단 결과를 향상시킬 수 있다.

○ 좋은 특징은 결정 특징과는 높은 상관관계를 가지나 서로는 상관성이 없는 것이다. 특징 선정은 전체 특징 중에서 부분 집합을 찾는 문제이다. 문헌에는 부정맥 자료를 분류하고 SVM 분류기로 특징 선정을 하는 방법도 있고 SPECTF 자료 세트는 혼합 정수 SVM을 사용하여 분석한다. 본 논문에서 제안하는 것도 이러한 부류에 속한다.

○ ScienceDirect에서 cardiovascular를 찾으면 3,421편의 논문이 나온다. 이중애서 coronary artery disease를 찾으면 613편의 논문이 있는데 여기에는 10편의 한국인 논문이 있다. 이들은 대부분 영상을 통한 관상 동맥에 대한 연구이고 흥미가 있는 것은 휴대폰과 인터넷이 복부 비만에 주는 영향을 연구한 논문이 2편 있다. 다시 SPECT로 세분하면 38편의 논문 중에서 2편의 한국인 논문이 있는데 영상 자료 분석에 대한 것이다.

○ cardiovascular에서 arrhythmia로 세분하면 482편의 논문이 있다. 이중에는 9편의 한국인 논문이 있는데 대부분 심장의 박동이나 리듬을 다루는 문제로서 논문 주제와 일치한다. 다시 ECG를 찾으면 365편의 논문이 있어서 방법론에서 측정 방법으로 ECG의 정통성이 입증된다. 이중에 7편의 한국인 논문은 ECG 측정치에 근거한 여러 가지 연구로서 본 논문의 내용과 일치한다. 전체적으로 보면 상당히 미흡하나 이 분야에 대한 국내 동태가 활발하게 움직이는 단계라고 생각된다.

저자

Swati Shilaskar, Ashok Ghatol

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2013

권(호)

40(10)

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

4146~4153

분석자

김*창

분석물

• 심혈관 질병의 진단을 위한 특징 선정.pdf [282,243 byte]

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