진화 알고리듬을 사용한 스팸 방지 필터의 최적화

전문가 제언

○ 스팸 방지의 근본적인 문제는 환경이 계속해서 변한다는 것이다. 스팸 방지책이 나오면 이에 따라서 스패머들도 새로운 방법을 고안하기 때문이다. 따라서 근래의 스팸 방지 필터 시스템은 기존 시스템에 고객의 선호에 따라서 계속해서 새로운 규칙을 추가하고 또한 새로운 스팸에 대항하는 최신판을 유지해야 한다.

 

○ 메시지의 분류 형태는 FN, FP, TP, TN인데 스팸 방지 필터의 목표가 이중에 하나면 단목표 필터이고 아니면 다목표 필터이다. 일반적으로 스팸 방지 필터는 FN과FP를 최소화 하려고 한다. 본 논문에서는 주로 다목표 필터에 대한 연구를 주제로 한다.

 

○ ScienceDirect에서 anti-spam을 검색하면 270편의 논문이 발견되는데 그리 활발한 연구 분야는 아니다. 그러나 anti-spam에 대해서는 이미 여러 가지 공개 또는 상용화된 프로그램이 상당히 많다. 이는 국내 환경과도 유사한데 아마도 스팸 방지 필터 개발에는 많은 손이 가고 또한 다량의 자료를 분석해야 되고 더욱이 지속적으로 고된 작업을 필요로 하기 때문에 학계에서 이를 감당하기에는 어려운 점이 많다고 생각된다. 실제로 이 논문에서도 대부분의 작업은 이미 개발된 프로그램을 사용해서 수행되었다.

 

○ 270편의 논문 중에는 7편의 한국인 논문이 있었으나 구체적으로 스팸 방지 필터에 관한 것은 없었고 botnet이 2편 그리고 나머지는 스팸 보다 범위가 인터넷에서의 공격 문제를 다룬 것이다. anti-spam을 세분하여 검색을 하면 evolutionary algorithm에 26편, single objective에 66편, multi-objective에 58편이 발견되었는데 한국인 논문은 찾아볼 수 없었다. 따라서 anti-spam 필터는 학술적으로는 국외, 국내에서 활발한 연구 분야는 아니다.

 

 

 

저자

Iryna Yevseyeva, Vitor Basto-Fernandes, David Ruano-Ordas, Jose R Mendez

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2013

권(호)

40(10)

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

4010~4021

분석자

김*창

분석물

• 진화알고리듬을 사용한 스팸 방지 필터의 최적화.pdf [284,747 byte]

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