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노약자 생활 지원의 응용을 위한 노인의 활동 인식과 분류

전문가 제언

노인들의 일상 돌봄 활동(ADL: Assisted Daily Living)은 삶의 질을 향상하고 공공 건강 시스템의 비용을 절감하는 효과를 보고 있다. 이를 달성하기 위해서는 노인들의 일상 활동을 탐지하고 이에 부응하는 서비스를 제공하는 시스템이 필요하다. 이러한 시스템은 우선 가격이 저렴해야 하고 다음으로 사용자의 수용 면에서 간단히 장착할 수 있거나 눈에 띄지 않아야 하고 높은 정확도를 가지면서 사생활 침해는 없어야 한다.     

 

본 논문에서는 노인들의 9개 일상적인 활동을 탐지하기 위해서 손목에 차는 형태의 센서를 사용하여 실용적인 측면과 기술적인 측면에서 좋은 결과를 얻었다. 결론적으로 이 연구에서는 첫째로 손목시계 형태 센서의 유용성과 사용자의 높은 호응도 또한 모든 센서는 한군데 모여 있고 몸에 침투하는 형태가 아닌 것이 좋다는 결과를 얻었다.

 

ScienceDirect에서 ‘smart home’을 찾으면 3,449편의 논문이 있어서 큰 분야인데 이 중에서 785편이 ‘activity recognition’에 대한 것이다. 범위를 좀 더 축소하여 ‘assisted living’을 찾으면 1,226편의 논문이 검색되는데 이 중에서 348편이 ‘activity recognition’과 관련된 것이다. 이 안에는 8편의 한국인 논문이 있는데 이 중에 5편이 논문에서 다루는 문제와 직접적인 관련이 있는 논문이다. 비율은 높지 않으나 이러한 검색의 일반성을 생각하면 이 문제에 대한 인식이 국내에 정착되고 있음을 보여 준다.

 

본 논문에서는 두 편의 한국인 논문을 인용하고 있는데 이들이 분류 방법과 같은 이차적인 분야가 아니고 모두 노인들의 ‘assisted living’ 또는 ‘smart home’과 같은 여러 가지 형태의 센서 또는 이들의 조합에 의한 활동 탐지로서 노인 돌봄 생활을 다루는 논문이다. 고령화 문제가 대두되는 시점에서 적절한 국내 연구 동향이라고 본다.

 

 

저자
Saisakul Chernbumroong,Shuang Cang, Anthony Atkins, Hongnian Yu
자료유형
학술정보
원문언어
영어
기업산업분류
정보통신
연도
2013
권(호)
40(5)
잡지명
Expert Systems with Applications
과학기술
표준분류
정보통신
페이지
1662~1674
분석자
김*창
분석물
담당부서 담당자 연락처
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