적응성 있는 자동 금전 출납 장치

전문가 제언

○ ATM은 금융 분야에서 가장 많이 사용되는 편리한 기기이나 ATM을 사용하려면 많이 기다려야 하는 불편함이 있다. 이유는 다른 사용자들이 장시간 사용하기 때문이다. 또 하나의 이유는 ATM에서는 모든 사용자에게 동일한 인터페이스를 제공하기 때문이다. 이를 사용자의 거래 패턴에 따라서 적응하게 하면 보다 빠른 서비스를 제공할 수 있다.

 

○ 이 논문의 의의는 ATM 거래에서 발생하는 다량의 자료를 수집하고 이를 프로세스 마이닝을 통해서 사건 로그로부터 유용한 자료를 얻은 것이다. 이를 위해서 파키스탄 은행의 실제 거래 자료를 사용하여 이를 정제해서 ProM 패키지를 사용하여 분석했다.      

 

○ ScienceDirect에서 ‘ATM’을 검색하면 8,243편의 논문이 있는데 ‘adaptive’로 제한을 하면 1,753편의 논문이 있어서 아직 정확한 분류가 불가능하다. ‘사용자 인터페이스’로 제한해도 2,203편의 논문이 있어서 방대한 양이다. 이를 다시 ;adptive;로 국한하면 649편의 논문이 있다. 이 중에 10편의 한국인 논문이 있으나 내용을 보면 본 논문과는 상이하다.

 

○ ‘ATM 사용자 인터페이스’와 ‘adaptive’를 ‘and’ 하고 여기에 ‘data mining’을 적용하면 44편의 논문이 나오는데 여기에도 한국인 논문이 한 편도 없고 마지막으로 논문의 참고문헌을 검토한 결과 한국 연구자의 논문을 찾을 수 없다. 따라서 이 분야는 국내에서 생소한 분야라고 결론을 내릴 수밖에 없는 것으로 생각된다.

 

 

저자

Tariq Mahmood, Ghulam Mujtaba Shaikh

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2013

권(호)

40(4)

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

1152~1169

분석자

김*창

분석물

• 적응성 있는 ATM(자동 금전 출납기).pdf [280,442 byte]

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