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텍스쳐 기반 묘사를 사용한 필자 식별과 확인

전문가 제언: ○ 필자 식별과 확인을 하려면 필기 자료를 스캔하여 텍스쳐 이미지를 만들고 이로부터 특징을 추출한다. 한 픽셀에 대해서 일정한 거리 안에 있는 이웃에 대해서 텍스쳐 밝기의 차이를 고려하는 방법은 LBP이다. . 또 하나의 다른 방법은 희미한 것에 대해서 불변의 값을 가지는 Fourier 변환의 특성에 착안한 LPQ이다.

○ 이 논문의 의의는 여러 형태의 자료를 사용하여 LBP와 LPQ가 전통적인 방법인 GLCM보다 성능이 우수함을 보여 주었고 일반적으로 필자의 수를 증가하면 좋은 결과가 발생하는데 LBP와 LPQ에 대해서 융합 규칙과 관련된 세부적인 자료가 의미 있고 마지막으로 필자 의존 방식에 의한 연구를 한 것이다.

○ ScienceDirect에서 writer identification과 verification을 검색하면 응용 분야로서는 서명 확인이 주가 되는데 363편의 논문밖에 나오지 않아서 분야 자체로는 활발한 연구가 수행되는 것은 아니다. 이중에 추출 알고리듬 LBP에 관한 논문은 4편에 불과하고 LPQ의 경우에는 1편 밖에 없다. dissimilarity 개념은 60편, dichotomy transformation에는 13편으로 연구의 주류를 잡기 어렵다.

○ writer identification과 verification에서 검색된 363편의 논문 중에는 8편의 한국인 논문이 발견되었으나 필자 식별과 확인과는 무관한 논문이었다. 논문에서 인용된 차성혁 박사의 논문도 필기체 인식의 문제가 아니고 LBP에서 사용한 두 막대그래프 사이의 거리 측정치에 관한 것으로 필기체 확인의 용도는 어느 정도 있으나 연구 분야로서는 아직 국내에서 자리를 잡지 못하고 있다.

저자: D. Bertolini, L.S. Oliveira, E. Justino, R. Sabourin
자료유형: 학술정보