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FCC 데이터집합의 GPU 등위면 광선투사

전문가 제언: ○ 이 논문은 면심입방(FCC: face-centered cubic) 격자로부터 스플라인(spline)을 구하는 효율적이고 정확한 등위면(isosurface) 렌더링 알고리즘을 제안한다. 효율적인 빈 공간 스키핑(empty-space skipping)을 수반하는 스플라인 체(field)와 그의 그래디언트(gradient)를 계산하는 빠르고 정확한 레버리징(leveraging)으로 제안하는 방법은 상호작용속도(20-70 fps)에서 FCC 데이터집합을 고품질 등위면으로 생성한다.
OpenCL 커널에 의해 전처리 계산을 20-30 폴더로 개선한다. 나아가 새로운 색인작성 체계(indexing scheme)는 FCC 데이터집합을 4-채널 3D 텍스처(texture)로 저장한다. Cartesian과 BCC(body-centered cubic)격자 상에서의 기존의 방법과 비교할 때 제안하는 방법은 품질과 성과를 제공하는 현실적인 재구성 체계의 효율적인 대안이라 할 수 있다.

○ 이 논문의 새로운 학문적 시도는 아래와 같다.
① OpenCL 커널을 사용하여 빠른 전처리계산을 한다.
② 스플라인 체와 그의 그래디언트 계산을 빠르고 정확 안정되게 한다.
③ 효율적인 빈 공간 스키핑을 한다.
④ FCC 데이터집합을 4-채널 3D 텍스처로 저장을 허용하는 새로운 색
인작성 체계를 제시한다.

○ 제안하는 기법은 컴퓨터그래픽스에서 3D 객체를 보다 효율적으로 표현하는 새로운 방법의 제시이다. 나날이 새롭게 출시되는 3D 스마트 미디어에의 기술접목이 크게 기대된다. 향후 연구로 보다 새로운 렌더링과 직접 부피 광선투사기법이 제시되면 보다 크고 높은 학문적 기술적 기여가 될 것이다.

○ 이 논문의 저자는 서울대학교의 신진교수다. 구미 선진국 그리고 중국에 비하여 수적으로 너무 열악한 국내에서 이 분야 연구를 개척하는 데 기대와 격려를 보내며 조심스럽게 지켜볼 것이다. 국내에서 이 분야 연구자가 많아져 새로운 연구를 위한 클러스터가 형성되기를 고대한다.

저자: Minho Kim
자료유형: 학술정보