외생변수의 사용을 통한 스페인의 특허 및 상표의 예측방법의 최적화

전문가 제언

○ 이글은 “외생변수의 사용을 통한 스페인의 특허 및 상표의 예측방법의 최적화” 주제 하에 서론, 특허 및 상표의 예측방법의 수정, 경향분석과 외생변수, 예측모형 및 연구결과, 결론으로 구성되었다. 스페인특허청은 고객에게 질 좋고 적절한 서비스를 보장하기 위하여 서비스의 수요 특히 국내특허 및 상표출원의 변동에 관한 정확한 분석과 예측을 필요로 하였으며 경제위기에 의하여 강요된 예산합리화의 현재 상황에서 더욱 절실한 주제이다.

○ 특허 및 상표출원의 정확한 예측은 스페인특허청과 다른 나라 특허청, 국내와 국제적 차원에서 자원계획을 위한 전략상 중요하다. 특허 및 상표출원의 신뢰할 수 있는 예측의 필요성은 경제위기에 의하여 강요되는 예산합리화의 현재상황에 의하여 두드러졌다. 이글은 단, 중기(2011-2014)적으로 국내특허와 상표의 수를 예측하기 위하여 선진데이터분석을 위한 상이한 방법론의 적합성과 효율성을 평가하였다.

○ 그것은 외생변수나 이들 변수의 변동을 이해하는데 도움이 되는 예언자를 포함한다. 특허와 상표출원의 행태 특히 R&D투자 및 GDP, 선진예측분석기법의 사용을 설명한 외생변수의 포함은 오직 시계열에 의존하여 특허 및 상표에 이전에 사용된 모형에 의한 예측 및 모형력을 향상시켰다. 선진예측분석기법 중에서 다항분포시차(Polynomial Distributed Lag: PDL)모형과 지능이전기능(Intelligent Transfer Function: ITF)모형이 가장 뛰어나다.

○ 끝으로 2011년 노벨경제학상을 수상한 크리스토퍼 심스교수가 개발한 충격반응기능이 도출된 벡터자기회귀(Vector Autoregression: VAR)방법의 사용과 특허 및 상표출원시리즈에 대한 분산분해는 외생변수에서 표준편차의 방해의 시-관련영향을 평가하는데 기여하였다. 우리나라는 이글에서 언급된 것처럼 IP5에 포함된 지식재산강국으로써 특허 및 상표출원의 정확한 예측방법의 개발이 필요하다. 특히 외생변수에 대한 정확한 예측과 선진 예측기법에 대한 탐색 및 활용이 요구된다.

저자

Antonio Hidalgo, Samuel Gabaly

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

과학기술일반

연도

2013

권(호)

35

잡지명

World Patent Information

과학기술
표준분류

과학기술일반

페이지

130~140

분석자

고*국

분석물

• 외생변수의 사용을 통한 스페인의 특허 및 상표의 예측방법의 최적화.pdf [330,330 byte]

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