곱셈 신경모델을 이용한 퍼지 로직관계 수립 연구

전문가 제언

최근 몇 년 동안 퍼지 타임시리즈에 관한 연구가 지속되면서 다양한 연구결과가 발표되고 있다. 퍼지 집합(Fuzzy sets)으로 정의할 수 있는 퍼지 시계열 관측기법은 실제 인간의 생활환경의 급속한 변화에 따른 미래의 불확실성을 포함한 대부분의 관측 퍼지집합으로 표현할 수 있다. 증권거래소의 시계열 분석 같은 시리즈를 예로 들 수 있다. 이는 매우 넓은 응용범위를 가지고 있어 퍼지 타임시리즈 접근법만으로는 예측의 정확도에 대한 신뢰성이 매우 제한적이다. 퍼지 관계 및 defuzzification(역 퍼지추론) 등 주요 단계를 거치면서 다양한 학문분야에 파급되고 있다. 1993년 Song과 Chissom에 의해 도출된바 있는 퍼지 시계열에 대한 기본적인 정의를 통해 퍼지 시계열은 변형시간 및 고정시간으로 분할되면서 퍼지 시계열에 대한 새로운 솔루션이 제시되었다.

저자

Cagdas Hakan Aladag

자료유형

연구단신

원문언어

영어

기업산업분류

기초과학

연도

2013

권(호)

40

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

기초과학

페이지

850~853

분석자

박*환

분석물

• 곱셈 신경모델을 이용한 퍼지 로직관계.pdf [242,961 byte]

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