EMG 신호 분류의 특징 축소와 선정

전문가 제언

○ EMG(근전도) 신호는 의학 분야뿐만 아니라 다양한 공학 분야에서 제어 신호로 사용되고 있는데 응용 분야와 무관하게 제어 신호의 처리 과정과 자료의 특성이 공통적인 요소를 가지고 있다. 본 논문의 기여도는 새로운 처리 알고리듬을 제시함과 동시에 EMG 신호의 공통적인 특징을 37개 찾아내서 신호 처리 과정에서 중복된 특징이나 필요 없는 특징을 제거한 것에 있다고 본다.

○ 본 논문에서는 3편의 한국인 논문이 인용되었는데 로봇의 팔 문제에 2편, 재활에 1편이다. 이 분야들에 대한 세부적인 조사를 위해서 우선 상위 개념인 EMG를 ScienceDirect에서 검색한 결과 1,195편의 논문이 나왔고 이 분야와 rehabilitation의 교집합을 구하면 결과로 130편의 논문이 검색되는데 중에 한국인 논문이 5편, 그리고 robotics와의 교집합에 대해서는 보다 많은 235편의 논문이 있고 그 중에서 9편이 한국인 논문으로 상대적으로 많았다.

○ 위에서 수행한 ScienceDirect의 검색 결과를 분석해 보면 EMG의 하위 분야인 robotics나 rehabilitation에서 한국인 연구자들의 활동을 볼 수 있다. ETRI에서는 EMG 신호를 이용한 "EMG 마우스"와 "EMG 휠체어"를 개발했는데 기술과 응용 분야가 아직 미숙하여 이 분야에서의 기업의 활동은 파악하기 힘들었다.

○ 다음의 과제는 팔의 위치를 감지하는 것에서 더 발전하면 이에 따라서 어떠한 뇌파가 연관되어 발생하는가를 연구할 수 있다. 일종의 "EMG Mindset"라고 할 수 있는데 여러 가지 응용 분야를 생각할 수 있으나 가장 실현 가능한 것은 스마트 TV에서 손짓을 하지 않고도 TV를 킬 수 있는 일종의 새로운 리모콘이다.

저자

Angkoon Phinyomark, Pornchai Phukpattaranont, Chusak Limsakul

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2012

권(호)

39(8)

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

7420~7431

분석자

김*창

분석물

• EMG 신호 분류의 특징 축소와 선정.pdf [315,136 byte]

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