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첨단기술정보

빅 데이터 활용을 위한 텍스트 분석 기술

전문가 제언: 신문, 잡지, 웹페이지, 사내 문서, 전자 메일 등 사회에 존재하는 대량의 텍스트 데이터는, 사람이 사람에게 정보나 의도를 전하기 위해 작성한 데이터이기 때문에 가치가 높은 정보가 포함된 중요한 정보원이다.

NEC에서는, 상품, 서비스, 인물 등에 관한 ‘고객의 소리’나 ‘풍문’을 추출하여 마케팅, 기업 위험관리, 고객 관리 등을 실현하는 것을 목적으로 다음과 같은 연구개발을 진행하고 있다.
1) 회화체 등 자유로운 표현에 대응하는 언어 해석 기술
2) 단어나 문장이 같은 의미인지 어떤지를 판정하는 동의?함의 판정기술
3) 의미나 관계를 추출하는 의미?관계 추출 기술
4) 추출한 의미에 근거해 다양한 정보원을 통합 활용하는 검색 기술이나 감시 기술

여기에서는, 최근의 연구 성과로써 문간 의미의 포함 관계를 인식하는 텍스트 함의 인식기술, 사이버 정보로부터의 풍문 정보 검지기술, 콘택트 센터 업무를 효율화하는 의미 검색 기술을 소개한다.