분산 소프트웨어 시스템 아키텍처의 평가를 위한 뉴로 퍼지 전문가 시스템

전문가 제언

○ 인공지능 분야에서 뉴로 퍼지(neuro-fuzzy) 시스템은 신경망 이론과 퍼지 이론의 융합으로 인간과 같은 추론을 가능케 하려는 시도에서 출발한 것으로 하이브리드 지능 시스템이다. 이 시스템은 신경망의 학습을 통한 연결구조와 퍼지 집합이론의 언어변수의 정도를 표현하는 방법이 융합되어 시너지효과를 얻게 된다.

○ 분산 시스템은 네트워크로 연결되고 분산 시스템 소프트웨어로 장착된 자율적인 컴퓨터의 집단으로 구성된 시스템이다. 이 소프트웨어는 활동을 조절하고 시스템 하드웨어와 소프트웨어 및 데이터의 자원을 공유할 수 있게 하며 시스템은 원거리 연결, 성능과 사용성의 개선, 자율성의 유지, 비용의 축소 및 상호작용의 허용과 같은 장점을 갖는다.

○ 시스템에서의 소프트웨어 성능의 평가는 애플리케이션의 실행 시간 또는 기억용량과 같은 컴퓨터 자원과 더불어 소프트웨어의 여러 측면에서의 사용 용이성과 신뢰성을 종합적으로 평가해야 하므로 전문가 시스템과 같은 지능형 방법이 요구된다. 그 밖에 최종사용자의 요구사항이 소프트웨어에 올바르게 반영되었는가를 시뮬레이션을 통하여 검증할 필요가 있다.

○ 이 논문에서는 분산 소프트웨어 시스템 아키텍처의 성능 평가를 위한 모델로서 뉴로 퍼지 전문가 시스템(NFES)을 제안한다. 이 시스템에서는 퍼지화와 디퍼지화 논리 알고리즘과 신경망 알고리즘이 정의되고 전문가 지식베이스가 설계 구현되며 실제 데이터를 적용하여 그 성능방법이 평가되고 검증된다.

○ 전문가 시스템과 뉴로 퍼지 시스템에 관련된 국내외 연구는 많이 존재한다. 뉴로 퍼지 분야는 이론적인 연구와 더불어 교통 통제와 공장자동화 같은 분야의 제어시스템과 로봇과 같은 자율제어시스템에 응용되고 구현단계에서 시스템의 성능평가도 당연히 수반된다. 이 분야는 앞으로 나올 인간과 같이 생각하고 작동하는 휴먼 컴퓨팅의 핵심 소프트웨어의 하나가 될 것으로 예상된다. 그런 의미에서 이 논문은 이 분야를 연구하는 분들에게 좋은 참고가 될 것이다.

저자

B.A. Akinnuwesi , Faith-Michael E. Uzoka , Abayomi O. Osamiluyi

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2013

권(호)

40

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

3313~3327

분석자

김*기

분석물

• 분산 소프트웨어 시스템 아키텍처의 평가를 위한 뉴로 퍼지 전문가 시스템.pdf [317,490 byte]

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