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유연성을 갖춘 고성능의 빅 데이터 스트림 분석 플랫폼 ‘블록몬(Blockmon)’ 응용사례

전문가 제언: ○ 블록몬(Blockmon)은 고성능 데이터 스트림 분석을 실현할 수 있는 새로운 구성이 가능한 획기적인 소프트웨어 베이스의 빅 데이터 플랫폼으로써, 폭넓은 분야에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 설계되어 있으며, 네트워크 데이터 처리·감시 플랫폼이나 서버 로그 처리 플랫폼으로 사용할 수 있다.

○ NEC에서 실시한 상기 연구의 일부는, 유럽위원회(EC)의 제7프레임 워크 프로그램(EU FP7)이 지원하는 연구 프로젝트인 DEMONS(계약 No. 257315)의 지원을 받아서 실행하고 있다.

○ 현재는, 상품 서버의 대수에 따라 퍼포먼스의 확장이 가능한 분산형 블록몬(Blockmon) 버젼을 개발하는 단계이다. 이 작업의 목적은 다양한 문맥으로 사용되고 있는 그 외의 빅 데이터 처리 플랫폼(예를 들면 Yahoo의 S4나 Twitter의 Storm)과 블록몬(Blockmon)을 비교하는 것이며, 또한 VoIPSTREAM의 분산형 버젼 및 컨텐츠의 인기 예측 애플리케이션에 가세하여, 블록몬(Blockmon)의 유연성과 고성능을 실증할 수 있는 CTR(Clickthrough Rate), 즉 클릭율과 해시 태그·카운트의 2 종류의 웹 분석 애플리케이션의 개발도 실행하고 있다.

○ Yahoo의 “uS4”v와 트위터의 “uStorm”v은, 근년 설계된 체제로 스트림 처리를 위한 분산형 플랫폼이라고 하는 블록몬(Blockmon)과 같은 목적을 가지고 있다. 이러한 플랫폼과 블록몬(Blockmon)의 퍼포먼스(성능)와 플렉서빌리티(유연성)의 상세한 비교는 향후의 연구과제의 하나가 될 것이다

○ 우리나라에서도 클라이언트와 서버 간의 데이터를 캡슐 화하여 대용량의 데이터를 스트림 분석하는 기술이나 라이브 스트림 분석 등의 연구개발 결과를 발표하고 있으나, 작년 11월에 발표한 ‘빅 데이터 마스터플랜’에서는 빅데이터 분야의 선두 주자인 구글, 오라클, IBM 등 글로벌 기업 대비 2~6년의 기술 격차가 있는 것으로 추정하고 있다.

저자: Maurizio Dusi, Nico d'Heureuse, Felipe Huici, et al
자료유형: 학술정보