관형 구조의 강한 곡선골격 적출
- 전문가 제언
-
○ 관형 구조를 위한 곡선골격 적출은 의학에서의 구조해석에 절대적으로 필요하다. 그런데 대부분의 기존 곡선골격 적출방법은 관형 구조에 직접적으로 응용하기에는 너무 복잡하고 강하지 않았다. 이 논문은 관형모델을 평면 곡선골격을 적출하는 간편하며 강한 3단계 접근법을 제시한다. 먼저 주어진 관형 메시는 그것이 충분히 얇아질 때까지 반복적으로 축소하고 축소된 메시를 더 세분한다. 세분된 메시의 정점에 의해 만들어지는 점 클라우드 영역에서 작업을 진행한다. 다음으로 모델의 접점과 분지점이 적출한다. 끝으로 위상에 관계없이 관형구조에 대해서는 강함을 보이고 나아가 다른 유사형상도 처리할 수 있음을 보인다.
○ 곡선골격은 3D 객체의 간결화 표현이다. 최초 객체의 중요한 기하적이고 위상적인 정보의 획득으로 곡선골격은 컴퓨터그래픽스와 시각화에 필수적이다. 3D 객체의 곡선골격을 적출하는 많은 알고리즘이 최근 10여 년 사이에 활발히 제시되었다. 표면 메시로 표현되는 관형 구조의 곡선골격 적출은 가상 내시경검사에서 검사경로 수립, 관 분절, 관 체계 라벨링과 같은 많은 구조분석 의학 영상구현에서 중요한 과제이다. 기존의 기법은 원래 모델의 표면 메시 표현에 오류를 갖기 쉬운 부피표현으로의 변형을 요구한다.
○ 이 논문의 저자는 중국 사람이다. 이 연구는 중국을 위시하여 응용수학이 강한 서구, 특히 유럽의 연구자가 눈에 뛴다. 이 분야는 미분방정식과 선형계에의 반복해법을 바탕으로 하는 것으로 의학, 응용수학, 컴퓨터그래픽스의 컨버전스 분야다. 우리나라에서는 이와 같은 폭넓은 연구에 종사하는 연구자는 없는 것으로 생각한다.
○ 이 분야 연구 결과는 의학, 건축, 미술뿐만 아니라 구조해석을 다루는 모든 분야에 적용할 수 있다. 특히 향후 스마트미디어를 이용하여 복잡한 관형 구조물의 온라인해석에의 활용은 엄청난 파급효과를 가져올 것이다.
- 저자
- Sen Wang, Jianhuang Wu, Mingqiang, Xin Ma
- 자료유형
- 학술정보
- 원문언어
- 영어
- 기업산업분류
- 정보통신
- 연도
- 2012
- 권(호)
- 74
- 잡지명
- Graphical Models
- 과학기술
표준분류 - 정보통신
- 페이지
- 109~120
- 분석자
- 김*진
- 분석물
-
이미지변환중입니다.