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다기준 의사결정 분석 및 시나리오 계획 통합 : 고찰 및 확장

전문가 제언: ○ 많은 정량적(quantitative) 의사결정 분석모델은 전략적 결심정황에서 일어나는 많은 불확실성과 위험성을 적절하게 다루지 못하고 있다. 많은 문헌에서 어떻게 불확실성을 의사결정 분석에서 다루어야 하는가를 토의하고 있으며 시나리오 계획과 다기준 의사결정 분석(MCDA)은 이러한 전략기획을 분석함에 있어서 적용되는 두 가지 핵심 경영과학 수단이다. 본 연구는 논리 정연한 방식으로 이들 두 접근방법의 통합에 대해 더듬어 보고 있다.

○ 모든 사전에서 시나리오는 특정장면이나 상황 등이 주어진 연극, 발레, 소설, 오페라, 이야기 등에 대한 계획의 약도와 윤곽이다. 의사결정 분석 내에 시나리오는 통상적으로 장차 불확실성과 연계되어 있다. 통합을 시도하는 다양한 접근방법은 시나리오 내용과 시나리오와 다른 시나리오 간에 선호(preferences)하는 구조를 처리하는데 주안을 둔다.

○ 이때 이러한 처리과정에서 부적절한 가정 사항에서 나타나는 외곡(biases)들을 찾아내고 MCDA와 시나리오 사고(thinking)를 통합하기 위한 프레임워크가 유용하게 사용되고 있다. 이 프레임워크 내에서 각 주(main)기준에 따른 선호는 각각 다른 시나리오 입장에서 표현할 수 있다.

○ 본 연구는 곡물 혼합에 관한 세 가지 정책방향에 대해 4가지 시나리오와 3가지 기준을 설정하여 문제를 풀어보고 제기한 접근방법 적응성을 시험해 보았다. 그래서 시나리오 기획과 정량적 의사결정 모델링 간에 상승효과는 복잡한 의사결정 문제를 다루는데 상당한 이점이 있음을 밝혔다. 잘 짜진 시나리오는 총체적인 불확실성을 제거함으로 해서 정량적 분석이 가능하도록 도울 수 있다.

○ 앞으로 더욱 실제적 또는 현실적 의사결정 분석을 위한 이 접근방법의 탐구가 요구되고 있으며 이러한 문제는 핵 발전의 시속가능성 문제에 관한 연구에 적용할 수 있을 것이다.

저자: Theodor J.Stewart, Simon French, Jesus Rios
자료유형: 학술정보