온톨리지 기반 베이지안 네트워크 구축

전문가 제언

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○ 베이지안(Bayesian) 네트워크는 확률 변수의 집합과 유향 비순환 그래프를 통하여 조건 의존성을 나타내는 확률 그래픽 모델이다. 이를테면 베이지안 네트워크는 질병과 증상의 확률적 관계를 나타낼 수 있고 증상을 통하여 여러 가지 질병의 확률을 계산할 수 있게 한다. 이 네트워크에서 노드는 확률 변수를 나타내고 링크는 노드의 조건 의존성을 나타낸다. 각 노드는 부모 변수 값을 입력으로 취하고 노드 변수의 확률을 제시한다.

○ 온톨로지(ontology)에서는 개념화의 명시적 명세로서 클래스, 개체 및 속성을 사용하여 형식적 지식 도메인을 구축한다. 온톨로지에 의한 지식 표현과 모델링의 장점은 도메인과 대응하는 추론 확률의 명시적 명세에 있다. 따라서 베이지안 네트워크와 온톨로지의 개념의 유사성은 도메인 지식을 베이지안 네트워크의 온톨로지 기반으로 구축할 수 있게 한다.

○ 베이지안 확률은 어떤 사건에 관한 신념의 정도를 나타내는 측도이고 확률을 '지식의 상태를 측정'하는 것이라고 해석하는 확률론이다. 베이지안 확률은 심리학, 사회학, 경제학이론에 많이 응용되고 어떤 가설의 확률을 평가하기 위해서 사전 확률을 먼저 밝히고 새로운 관련 데이터에 의한 새로운 확률 값을 변경한다.

○ 이 논문에서는 도메인 온톨로지를 기반으로 하여 그래픽 베이지안 네트워크를 구축한 것으로 이 네트워크에서는 온톨로지의 시맨틱 제약을 보존하는 CPT를 구축할 수 있고 기존 지식 사실의 통합을 지원하는 온톨로지를 기반 베이지안 네트워크로 구축하는 방법을 제안하고 사례를 통하여 효율성을 보여주고 있다.

○ 온톨로지나 베이지안 네트워크의 분야의 국내 연구는 많이 존재하나 온토로지로 베이지안 네트워크를 구현한 연구는 없다. 실생활에서 불확실성은 확률론적 인과 관계를 써서 관찰자의 믿음의 정도를 나타낼 수 있다. 그런 의미에서 이 논문은 확률론적 신념의 정도를 온톨로지와 네트워크의 결합으로 나타낸 좋은 논문이다.

저자

Stefan Fenz

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2012

권(호)

73

잡지명

Data & Knowledge Engineering

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

73~88

분석자

김*기

분석물

• 온톨리지 기반 베이지안 네트워크 구축.pdf [296,166 byte]

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