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혼성 전문가 시스템의 응용과 접근방법

전문가 제언: ○ 혼성 시스템은 최근의 경향을 보면 두 개 또는 그 이상의 지능 시스템을 통합하는 것이다. 이 논문에서는 1988년부터 지금 까지 주요 문헌에 게재된 86 편의 논문을 조사해서 혼성 전문가 시스템의 구성을 논평하였다. 조사한 항목은 시스템의 구조에 따른 분류, 사용된 알고리듬, 혼성 시스템의 응용 분야와 이를 구성하거나 구현하기 위해서 사용된 도구이다.

○ 조사한 70 개 저널 중에서 8 개의 저널에 검토된 논문의 64%가 실렸고 "Expert Systems with Applications"인 본 저널에 38%가 게재되어 압도적으로 우세했다. 논문의 편수는 점차적으로 증가하고 있으며 주로 신경망 기반의 시스템이 많아서 혼성 시스템의 증가를 입증한다. 응용 분야는 산업 응용이 많아서 이 현상은 어려운 문제를 풀 수 있는 혼성 시스템의 능력을 입증한다.

○ ScienceDirect를 사용하여 hybrid expert system과 NN의 합집합에 4,880편의 논문이 있어 너무 방대하여 논문에 인용된 두 편의 한국인 논문 분야인 rough set theory와 SOFM에 대해서만 조사하였다. rough set theory에 관련하여 전체 745편, 본 저널에 265편이였는데 후자 중에서 8편의 한국인 논문이 발견되었다.

○ SOFM에 대해서는 전체로 280편, 본 저널에 95편의 논문이 검색되었는데 전자 중에서 11편의 한국인 논문이 검색되었다. rough set theory는 hybrid expert system 과 NN의 다음 수준 분야이고 SOFM은 fuzzy reasoning의 하위 분야로서 원 주제와는 2 수준 하위 분야이다. 이러한 점을 감안 한다면 국내에서도 이미 expert system 분야에서는 hybrid system 방향으로 연구 추세가 이동하고 있다고 볼 수 있다.

저자: S. Sahin, M.R. Tolun, R. Hassanpour
자료유형: 학술정보