음성과 언어처리 기술동향

전문가 제언

음성과 언어처리 기술에서 ASR(Automated Speech Recognition)은 많은 음성과 언어처리응용의 기초가 된다. ASR 기술은 인간의 음성과 이해를 모델링하는데 필요한 신호처리, 최적화, 기계학습 및 통계기법을 포함한다. ASR은 음성모델링, 언어모델링 및 검색으로 분리할 수 있다. 음성모델링에서는 기계학습기법이 많이 사용되고 있다. RBM(Restricted Boltzmann Machine)을 이용한 새로운 모델링 패러다임과 CRF(Continuous Random Field)가 보완되기 시작했고, 어떤 경우에는 HMM(Hidden Markov Model)기반 모델을 능가하고 있다. 또한 음성검색과 같은 실세계에 응용되고 있다.

저자

Junlan Feng, et al

자료유형

연구단신

원문언어

영어

기업산업분류

전기·전자

연도

2012

권(호)

29(1)

잡지명

IEEE Signal processing Magazine

과학기술
표준분류

전기·전자

페이지

177~179

분석자

박*준

분석물

• 음성과 언어처리 기술동향.pdf [217,965 byte]

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