지문 비교를 위한 증거의 정량적 평가

전문가 제언

○ 일반적으로 지문은 분류를 위해 능선과 계곡의 모양, 그리고 특이점이라 불리는 지문의 핵과 삼각점의 개수와 위치에 따라 와상문, 우제상문, 좌제상문, 궁상문, 그리고 솟은 궁상문 등 5종으로 분류한다. 우리나라 경찰청이나 미국의 FBI는 지문을 범죄수사에 활용하기 위하여 보다 세밀하게 8~12 종류로 분류하기도 한다.

○ 지금까지 발표된 지문을 분류하기 위한 알고리즘은 주로 지문의 융선에서 특이점인 핵(Core)과 삼각점(Delta Point)을 찾아내 분류에 사용하는데 이 방법은 지문의 질이 좋지 않거나 잡음이 많은 지문 또는 부분지문인 경우에는 특이점의 추출이 안 되는 문제점이 발생한다.

○ 지문 대조의 정량화는 콘트라스트 향상을 문서화할 수 있고, 반복할 수 있으며, 객관적인 측정을 제공하는 것뿐만 아니라, 모호성을 감소시키거나 제거한다. 정량화는 수량화의 방법으로는 외적 기준이 있는 경우의 1) 목적 변수는 양적 데이터, 설명 변수는 질적 데이터 2) 목적, 설명 변수 모두 질적 데이터, 외적 기준이 없는 경우의 다차원 척도법 등이 있으며 3) 다수의 질적인 데이터에 대하여 각 범주마다 최적인 명의 척도(名義尺度)나 순서 척도를 주고, 수량적인 데이터(간격 척도, 비교 척도)와 같은 것을 해석하는 것을 말한다.

○ 지문 대조의 정량화는 지문 향상 연구에서 비교적 새로운 개념이다. 그것은 시각적인 질적 평가의 잠재력 바이어스를 줄이기 위해 지문 평가의 방식으로 부상하고 있다. 병행하여 평가, 표시 기준에 따라 치료에 점수를 할당하고 지원하는 검증을 제시하지 않고 관찰한 결과를 나타내낸다. 현재 문헌에 보고된 질적인 방법이 있다. 개선 결과를 정의할 때 이러한 질적인 방법은 종종 명확하게 시각적인 평가 매개 변수를 명시하고 모호함을 생산하지 않는다.

저자

Cedric Neumann , Ian W. Evett, James E. Skerrett, Ismael Mateos-Garcia

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2012

권(호)

214

잡지명

Forensic Science International

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

195~199

분석자

심*보

분석물

• 지문 비교를 위한 증거의 정량적 평가.pdf [240,588 byte]

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