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가정용 로봇의 사고발생 리스크 경감을 위한 대화 시스템

전문가 제언: ○ 이 논문에서는 종래처럼 기계(로봇)가 말하고 이를 확인 버튼 또는 체크 표시로 사용자가 인식하였다는 확인방법만으로는 안전에 대한 대책이 불충분한 점을 개선하기 위해 대화를 주고받고 다시 이를 확인하는 절차를 통해 안전에 대해 개선할 수 있는 새로운 방식을 고안하였다. 특히 잠재적 로봇 사용자에 의한 실증실험에서 이를 확인하는 과정 및 설문조사로 안전에 관한 리스크가 감소되었음을 입증하였다.

○ 환경소음이 많은 곳에서 잡음소거는 이미 보편화되어 있으며, 말귀를 알아듣는 IT기기, 예를 들면 아이폰의 시리나, 갤럭시 S의 스마트 보이스처럼 우리의 생활 속에 성큼 다가오고 있다. 이러한 사실은 지금까지 음성의 정확한 인식을 위해 필요한 방대하게 축적된 언어데이터와 이를 개별 기기가 저장하지 않고 인터넷을 통해 빠르게 접속이 가능한 기술이 자리 잡으면서 가능해졌기 때문이다.

○ 잠재 사용자를 대상으로 한 실험에서 합성 언어로 로봇이 설명하는 내용을 정확하게 파악 못한 점(단차를 대차로 이해한 점)은 향후 계속 연구의 대상이 되고 있으며, 특히 영어로 말하는 경우 동양인 특유의 r자 발음이나 th 발음에 대한 것은 계속 세심한 연구가 뒤따라야 한다고 생각한다.

○ 현재 인간의 지능에 가까운 인공지능(artificial intelligence)이 전자제품에 활용되고 있다. 특히 지난 3월 5일 독일 하노버에서 개최된 “2012 CeBit” 개막식 기조연설에서 SF 작품에서 볼 수 있었던 많은 것들, 즉 인공지능 등이 현실이 됐다고 Eric Schmit(Google 회장)가 주장하였다. 이러한 주변의 다양한 환경변화와 함께 이제 자연언어 처리기술(natural language processing)과 영상 인식기술을 적절히 활용함으로써 로봇의 상호작용에 크게 도움을 받을 수 있게 되었다. 국내에서도 관련 기술의 연구 활성화를 기대한다.

저자: Toshihiro Nishizawa
자료유형: 학술정보