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품질 측정과 통계적 평가 도구를 이용한 지문분석가 판단에 알림

전문가 제언
○ 대부분의 지문인식 방법은 지문의 특징점(단점, 분기점)에 기초한 정합 방법을 사용하고 있는데 이것의 문제점은, 첫째 지문의 변환, 회전, 비선형 변형, 가짜 특징점 등이 발생하여 특징점 추출 및 특징점들 간의 정합 등에 매우 복잡한 계산이 필요하다는 것이다.

○ 위조지문 탐지기의 에러는 두 가지 종류로 구분될 수 있다. 하나는 위조지문을 정상적인 지문으로 잘못 판단하는 에러율인 FAR(False Accept error Rate)이고, 다른 하나는 정상적인 지문을 위조지문으로 잘못 판단하는 에러율인 FRR(False Reject error Rate)이다. 이는 기존의 지문인식 시스템의 성능을 평가할 때 기준과 유사하다. 즉, 타인수락 오류인 두 종류 에러를 FAR, 본인 거부오류인 에러를 FRR로 간주하면 기존의 평가항목을 위조지문 탐지성능 평가에 그대로 적용할 수 있다.

○ 지문인식 시스템의 인식성능 평가에서는 사용자 중심의 FNMR(False Non - Match Rate) 항목이 성능에 대한 지표로 많이 활용되고 있으나 기존의 FRR과 FIDR(Failure To Decision Rate) 역시 개발자로서는 매우 중요한 의미가 있다.

○ 지문인식 시스템의 성능을 평가하기 위해서는 우선 이용 목적에 따라 성능평가 항목에 대한 중요도의 우선순위가 변할 수 있다. 지문의 품질을 평가하기 위해, 지문 인식 시스템에 사용된 품질 측정의 개발을 주목한다. 미국 NIST는 지문을 포함하여, 생체 측정 데이터의 두 콘퍼런스(2006년과 2007년)에서 품질 상을 받았다.

○ 지문인식 기술을 적용함에 가장 중요시 되는 것은 인식성능이라 할 수 있으며, 인식성능은 등록되어 있거나 인증 시 입력되는 개인의 지문 품질과 매우 밀접한 상관관계가 있다. 즉 입력된 지문의 품질이 저하되면 인식성능 역시 저하될 가능성이 매우 높다. 지문인식 분야를 대상으로 품질 평가 알고리즘과 관련된 이상적인 도구의 개발에 깊은 관심을 기울임은 물론 이기종 지문센서의 호환을 위한 표준 품질평가에 대해서도 많은 연구가 진행되어야 한다.
저자
Glenn Langenburg , Christophe Champod, Thibault Genessay
자료유형
학술정보
원문언어
영어
기업산업분류
정보통신
연도
2012
권(호)
219
잡지명
Forensic Science International
과학기술
표준분류
정보통신
페이지
183~198
분석자
심*보
분석물
담당부서 담당자 연락처
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