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거래 실행 및 분석 시스템

전문가 제언: ○ 데이터 처리 관련 다수 솔루션업체들이 빅 데이터 처리를 위해 빅 데이터의 분석, 시각화, 예측, 데이터 마이닝, 고급 통계 분석 작업 등을 메모리상에서 처리해주는 인 메모리 분석기술을 개발하고 특허출원이 가속화되고 있다. 이 기술은 주로 실시간 거래전략 수정이 가능한 실행 도구, 불연속 윈도우 사용자를 통한 실시간 거래성능의 모니터링에 사용되는 분석도구와 같은 실시간 처리기술과 시각화기술을 강조하고 있다.

○ 이 기술의 특허출원자는 전자거래 및 주문관리 시스템 솔루션이 전문인 업체로 최근 주식대량거래의 비공개 주문시장(dark pools), 알고리즘 거래를 위한 지능화 대시보드, 거래전술과 현장정보의 실시간 피드백 기술로 첨단 거래 솔루션을 제공하고 있는 업체이다. 이 기술에서 강조되는 실시간 분석은 주어진 전술적 효과를 거래자에게 통보하고 즉시 조정하는 형태를 반복하면서 거래형태의 지식을 효과적으로 적하도록 하 알고리즘 거래방법이다.

○ 최근 국내에서 ELW 부당거래사건이 공개되면서 증권사들이 직접전용선주문(DMA: Direct Market Access)시스템의 부정적 제공여부에 대한 사법판단이 논란이 된 적이 있다. 알고리즘 프로그램을 스캘퍼들의 전용주문서버에 탑재하는 이와 같은 기술구성은 이미 주문거래 속도를 높이기 위한 세계적인 추세로 다양한 알고리즘으로 개발되어 활용되고 있다. 이 기술이 DMA를 대상으로 하고 있지만 부정수단 여부의 판단을 떠나 빅 데이터의 분석알고리즘 개발과정에서 유사 알고리즘의 적적용이나 기법의 응용가능성을 추가 검토해 볼 필요가 있다.

○ 빅 데이터 분석을 통한 가치추구와 탐구를 위한 조사 차원의 분석이 아닌 기존 비즈니스의 Context와 실행차원의 분석에서, 지능화가 지식의 축적과 데이터축적에 의한 학습결과로 의사결정자의 과거지식과 경험에 의한 판단로직의 합성물이라면, 실제 상용 시스템의 실시간 분석의 로직과 속도 면에서는 보완할 점이 많다. 전문가 의사결정 로직을 시나리오별 상황별 룰 화한 기계적 알고리즘과 봇(Bot)에 연구들이 강화 되어야 할 시점이다.

저자: BLOCKCROSS HOLDINGS,LLC
자료유형: 특허정보